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핵심기술
핵심 유전자 추천 인공지능 알고리즘 개발, 정밀의료 실현 가능성을 향상 시킬 수 있는 유전자 맞춤형 복합제 개발.

최종목표
￭ 재조합 신약 개발을 위한 인공지능 추천 시스템 개발
복합약제(3상 복합제) 개발을 위한, 핵심 유전자(key genes) 추천시스템 개발. 기계학습에 기반한 in silico 후보 약물 실험 플랫폼 개발. 면역질환을 대상으로 한 재조합 신약개발 (후보 물질 선별)
￭ 최종 산출물
핵심 후보 유전자 추천 시스템(단말탑재형SW)
￭ 최종산출물은 주관기관이 보

핵심기술
핵심 유전자 추천 인공지능 알고리즘 개발, 정밀의료 실현 가능성을 향상 시킬 수 있는 유전자 맞춤형 복합제 개발.

최종목표
￭ 재조합 신약 개발을 위한 인공지능 추천 시스템 개발
복합약제(3상 복합제) 개발을 위한, 핵심 유전자(key genes) 추천시스템 개발. 기계학습에 기반한 in silico 후보 약물 실험 플랫폼 개발. 면역질환을 대상으로 한 재조합 신약개발 (후보 물질 선별)
￭ 최종 산출물
핵심 후보 유전자 추천 시스템(단말탑재형SW)
￭ 최종산출물은 주관기관이 보유한 복합제개발 ARK의 시스템에 예측 모델로 임베디드됨.

개발내용 및 결과
￭ 100만건 이상 환자의 유전자 발현 데이터(Gene expression data)와 약물 ․ 유전자 ․ 질병의 데이터를 이용하여, 약물의 새로운 적용 대상이 되는 유전자를 선별하는 인공지능 추천 시스템(AI Recommendation System)을 개발함.
￭ 방법론으로는 딥러닝을 비롯한 다양한 기계학습 알고리즘을 활용함. 추천 시스템은 유전자/약물/질병 네트워크의 구현 모듈과 후보 약물 스크리닝 모듈을 포함함.
￭ 추천된 후보 약물에 검증은 텍스트마이닝을 활용한 의료문헌 검증과 전문가의 큐레이션을 통한 정성적 검증의 2중 채널을 통하여 이루어짐.

기술개발배경
새로운 치료제나 질병 치료 개발에 필요한 핵심 유전자, 즉 바이오마커 유전자 확인에 관한 연구는 인간게놈 연구의 주요한 목표 중 하나임. 시약 개발 시장은 단일 약물 중심에서 복합제 개발 시장으로 변화하고 있음. 따라서, 경쟁력 있는 복합제 개발을 도울 수 있는 시스템이 절실함.

핵심개발기술의 의의
주관기관이 보유하고 있던 복합제 예측 시스템을 보다 정교하고 균형있는 시스템으로 업그레이드하기 위해서, 참여기관의 기계학습 기반 인공지능 시스템 개발 기술을 도입함. 이는 진입장벽이 높은 두 분야의 융합이 이루어내는 성과로써 국내뿐만 아니라 해외의 제약회사들이 궁극적으로 지향하는 신약재창출의 진보된 형태임.

적용분야
신약재창출 및 복합제 개발의 경우 환자의 유전자 발현 데이터, 유전자 염기 서열 분석 정보를 토대로, 환자 맞춤형 약물 추천 및 복합제 개발 가능. 희귀질환 치료를 위한 치료제 개발의 경우 희귀질환과 연관된 핵심유전자 예측 가능.

(출처 : 최종보고서 초록 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 기술개발사업 최종보고서 초록 ... 3
• 기술개발사업 주요 연구성과 ... 7
• 국문 요약문 ... 10
• 목차 ... 12
• 표목차 ... 13
• 그림목차 ... 14
• 제 1 장 서론 ... 15
• 제 1 절 개발기술의 중요성 및 필요성 ... 15
• 제 2 절 국내‧외 관련 기술 및 시장의 현황 ... 18
• 제 3 절 기술개발 시 예상되는 기술적‧경제적 파급효과 ... 20
• 제 2 장 기술개발 내용 및 방법 ... 21
• 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 21
• 제 2 절 연차별 개발 내용 및 개발범위 ... 23
• 제 3 장 결과 및 향후 계획 ... 25
• 제 1 절 연구개발 결과 ... 25
• 1. 연차 연구개발 추진 일정 ... 25
• 2. 연차 연구개발 추진 실적 ... 25
• 3. 기술개발 결과의 유형 및 무형 성과 전체를 기재 ... 31
• 제 2 절 연구개발 추진 체계(각 기관/기업별 역할 및 추진 내역) ... 33
• 제 3 절 시장현황 및 사업화 전망 ... 38
• 제 4 절 사업비 사용현황 ... 39
• 제 5 절 연구개발결과의 활용계획 ... 41
• 끝페이지 ... 43