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스마트 디바이스 및 딥러닝 기술기반 수면 평가 및 예측 시스템 개발
A study on the Development of sleep evaluation and prediction system based on smart device and deep learning technology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 (주)센서웨이
연구책임자 엄두섭
참여연구자 장진욱 , 김수재 , 김용진 , 박지윤 , 엄창운 , 윤건영 , 정창순
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-06
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201800042058
과제고유번호 1711055209
사업명 ICT유망기술개발지원
DB 구축일자 2018-11-03
키워드 수면평가.스마트 디바이스.딥러닝.sleep evaluation.smart device.deep learning.

초록 ▼

핵심기술
1. 센서 데이터 noise 제거기술
2. 센서 데이터를 주요 feature vector(활동량, 조도, 심박 변이 등) 롤 찾아내는 변환알고리즘
3. 수면의 질에 영향을 미치는 요인의 영향도 평가, 수면평가를 위한 인공지능 분석기술 및 데이터 정제기술

최종목표
연세대학교 의과대학에서 보유한 수면 평가 및 예측에 관한 연구 결과를 기업이 보유한 센서 기반의 스마트 디바이스에 결합하여 수면의 질을 개선하는 제품 및 서비스 제작
1. 입원환자의 치료효과 개선을 위한 ‘수면 평가 및 예측

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 기술개발사업 최종보고서 초록 ... 3
  • 기술개발사업 주요 연구성과 ... 11
  • 국문 요약문 ... 20
  • 목차 ... 22
  • 표목차 ... 25
  • 그림목차 ... 26
  • 제 1 장 서론 ... 29
  • 제 1 절 개발기술의 중요성 및 필요성 ... 29
  • 1. 개발 대상 기술･제품의 개요 ... 29
  • 제 2 절 국내‧외 관련 기술 및 시장의 현황 ... 30
  • 1. 국내 기술 동향 및 수준 ... 30
  • 2. 국외 기술 동향 및 수준 ... 31
  • 3. 국내･외 시장 현황 ... 32
  • 제 3 절 기술개발 시 예상되는 기술적‧경제적 파급효과 ... 34
  • 1. 기술적 측면의 파급효과 ... 34
  • 2. 경제적, 산업적 측면의 파급효과 ... 35
  • 3. 사회적 측면의 파급효과 ... 35
  • 제 2 장 기술개발 내용 및 방법 ... 36
  • 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 36
  • 1. 스마트 디바이스 및 분석 서비스 개발 ... 36
  • 2. 평가 방법 ... 39
  • 제 2 절 연차별 개발 내용 및 개발범위 ... 41
  • 1. 연차별 개발 내용 ... 41
  • 2. 개발범위 ... 61
  • 3. 기술개발 결과의 유형 및 무형 성과 ... 77
  • 제 3 장 결과 및 향후 계획 ... 124
  • 제 1 절 연구개발 결과 ... 124
  • 1. 연구개발 추진 일정 및 실적 ... 124
  • 2. 기술개발 결과의 유형 및 무형 성과 ... 125
  • 제 2 절 연구개발 추진 체계 ... 126
  • 1. 연구 추진 체계 ... 126
  • 2. 각 기관별 역할 및 추진 내역 ... 127
  • 제 3 절 시장현황 및 사업화 전망 ... 128
  • 1. 시장현황 및 사업화 전망 ... 128
  • 제 4 절 사업비 사용현황 ... 133
  • 1. 비목별 총괄표 ... 133
  • 2. 참여연구원 ... 134
  • 3. 위탁 및 용역과제 ... 135
  • 제 5 절 연구개발결과의 활용계획 ... 136
  • 1. 기술이전 ... 136
  • 2. 상용화 ... 136
  • 3. 투자유치 현황/계획 ... 138
  • 끝페이지 ... 139

표/그림 (99)

참고문헌 (25)

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