최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
---|---|
연구책임자 | 지석호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-08 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO201800042785 |
과제고유번호 | 1615009490 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구 |
DB 구축일자 | 2018-11-24 |
키워드 | 위험요인.딥러닝.의미기반.로봇저널리즘.자연어 처리.Risk.Deep Learning.Semantic.Robot Journalism.Natural Language Processing. |
□ 연구의 목적 및 내용
○ 연구 목적
▪ 건설 프로젝트의 전주기 위험요인 관리 및 대응을 위한 맞춤형 지식정보 서비스 시스템 개발
○ 연구 내용
▪ 딥러닝 기법을 활용한 의미기반 검색 알고리즘 개발
- 위험요인 관련 비정형 텍스트 데이터베이스(DB) 구축 및 자동 확장
- 사용자 검색어 의미 파악을 위한 코퍼스 구축
- 의미기반 검색 알고리즘 개발, 검증 및 평가
▪ 맞춤형 검색 결과 요약 및 지식정보 생산 시스템 개발
- 건설 산업 특화 자연어 분석 및 생성 모델 개발
□ Purpose & Contents
○ Purpose
▪ Development of Deep-Learning-Based Information Service System to Support Life-cycle Risk Management of Construction Projects
○ Contents
▪ Development of Deep-Learning-Based Semantic Text Searching Algorithms
- Construction and automatic extension
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.