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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 박해정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-11 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
등록번호 | TRKO201800042914 |
과제고유번호 | 1465018523 |
사업명 | 질환극복기술개발 |
DB 구축일자 | 2018-11-24 |
키워드 | 대규모 뇌 연결망.유효인과연결망 분석.뇌질환 진단.장기적 뇌 네트워크 분석.뇌시술 계획.Large scale brain networks.Effective connectivity analysis.Neurosurgical prediction.Longitudinal network analysis.Neurosurgical Planning. |
□ 연구의 목적 및 내용
뇌질환은 뇌 연결망의 장애로 접근할 때 질환에 대한 기전 이해와 효율적인 치료에 근접할 수 있음. 뇌의 각 부위는 개별적이지 않고 전체 뇌 영역간 상호 작용을 하는 뇌연결망을 구성함. 이러한 뇌영역간 상호 작용을 연구하기 우해 뇌기능영상에서 추출된 시계열 데이터의 단순 상관성으로 구성하는 기능 연결망을 통해 주로 사용하였으나 본 연구에서는 실제 뇌의 작동원리에 따라 유효한 인과적 연결망을 구성하는 기술을 연구 응용하고자 함. 이러한 기술은 뇌 시술에 수반하는 뇌연결망 변화와 그에 따른 뇌기능 변화를 사
□ Purpose& Contents
Approaching brain diseases as a brain network system error allows better understanding of the mechanism and efficient treatment. Specific areas of the dependent way that they form a network that connects to the whole brain. In order to investigate the interaction between brain
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