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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국환경정책ㆍ평가연구원 Korea Environment Institute |
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연구책임자 | 이명진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-08 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO201800042998 |
과제고유번호 | 1615009546 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구 |
DB 구축일자 | 2018-11-24 |
키워드 | 기후변화.인공지능.기계학습.빅 데이터.상관관계.Climate Change.AI.Machine Learning.Big data.Correlation. |
본 과제는 과거 기후재해 피해 원인 및 현황의 상관관계를 고려한 인공지능(Machine Learning-인공신경망) 기반, 미래 기후 재해(가뭄, 폭설, 집중호우) 예측 기술을 개발”하는 것이다. 이를 위하여 기후재해의 원인 및 현황 상관관계 분석 기술 및 미래 시점 및 위치별 동일 피해 발생 예측 분석 기술을 개발하였으며, 학술성과 10건(SCI(E) 6편, KCI 5편) 및 산업재산권 1건(국내특허 1건)의 연구개발성과를 도출하였다. 본 과제의 결과물은, 1) 상용소프트웨어 제작 등을 위한 산업체 기술이전 (인공지능(Machin
Purpose & Contents
This research aimed to practically support the new climate system agreed in the Paris Climate Agreement and “develop the echnologies to expect the future climate disasters (drought, heavy snow and localized heavyrain) based on artificial intelligence considering the correlation
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