초록 ▼

연구목적: 본 연구는 다년간 축적된 지역사회건강조사에 대한 시계열분석을 위한 방법론을 개발하고 지역별 특성과 관련성을 분석하여 지역보건사업 수행을 위한 근거를 마련하고 사업의 효과적 수행을 위한 서비스 아이디어를 도출하고자 수행되었다.

연구대상 및 방법: 2008-2014년 7년간 축적된 지역사회건강조사 자료를 기반으로 시군구 단위를 중심으로 생산되는 보건지표를 통합하여 471개의 지표를 포함하는 지역사회 보건지표 통합 DB를 구축하였다. 로지스틱 및 선형 회귀분석, Joinpoint 회귀분석, 지리적 가중회귀분석, 다

연구목적: 본 연구는 다년간 축적된 지역사회건강조사에 대한 시계열분석을 위한 방법론을 개발하고 지역별 특성과 관련성을 분석하여 지역보건사업 수행을 위한 근거를 마련하고 사업의 효과적 수행을 위한 서비스 아이디어를 도출하고자 수행되었다.

연구대상 및 방법: 2008-2014년 7년간 축적된 지역사회건강조사 자료를 기반으로 시군구 단위를 중심으로 생산되는 보건지표를 통합하여 471개의 지표를 포함하는 지역사회 보건지표 통합 DB를 구축하였다. 로지스틱 및 선형 회귀분석, Joinpoint 회귀분석, 지리적 가중회귀분석, 다수준 분석 등을 이용하여 시간적 및 공간적 변이 분석을 수행하고 방법론을 정립하였다. 일개 보건소(경상남도 김해시)를 대상으로 시스템 인포매틱스 방법론을 적용하여 보건사업 서비스 아이디어를 도출하였다.

연구결과: 첫째, 27개 주요 지표의 변이 정도를 분석한 결과 전체적으로 지역간 변이가 발견되었으며, 우울감 경험률은 지역간 변이정도가 큰 것으로 나타났다. 둘째, 전역적 회귀분석에 비해 지리적 가중회귀분석에서 흡연, 음주, 운동, 식이, 비만 등 5개 건강행태 지표에 영향을 미치는 지역지표가 다소 상이하게 나타나, 지역별로 보건사업을 수행해야하는 당위성을 확인하였다. 또 GWR 모형을 이용한 시뮬레이션으로 목표대상 지표와 영향요인 지표값의 목표치를 설정하여 보건사업을 수행할 수 있다. 셋째, 시계열 추이분석을 위한 방법론 개발을 통해 5개 건강행태의 연도별 추세를 선형, 2차형, 3차형의 유형으로 정밀하게 분석할 수 있었다. 넷째, 추세 변동에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 시간적 차원뿐만 아니라 공간적 차원을 함께 고려한 다수준 분석을 시행한 결과 지표별로 지역요인 및 시간요인에 따라 다양한 결과가 나타났다. 다섯째, 이상의 분석 방법론에서 도출된 결과와 일선 보건소 담당자의 아이디어를 체계적으로 통합하여 시스템 인포매틱스 접근법으로 보건사업 서비스 디자인을 도출하고 우선순위를 설정할 수 있다.

결론: 본 연구를 통하여 구축된 지역사회건강지표 DB가 지역보건사업의 여러 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 확인하였다. 앞으로 이를 이용하여 다양한 보건사업이 효율적으로 이루어지도록 할 필요가 있다. 이를 위해서는 DB를 매년 업데이트하고 체계적으로 관리할 수 있는 체계를 마련하여야 할 것이다. 또한 이러한 DB를 보다 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 개발하고이를 널리 알려서 구축된 DB가 보다 널리 사용되도록 하여야 할 것이다.

(출처 : 보고서 요약문 20p)

Abstract ▼

Purpose: The purpose of this study is to develop time-series analysis methodology and to analyze regional characteristics and relevant factors of spatio-temporal variations for Community Health Survey data accumulated for a number of years.

Subject and Method: On the base of the Community Hea

Purpose: The purpose of this study is to develop time-series analysis methodology and to analyze regional characteristics and relevant factors of spatio-temporal variations for Community Health Survey data accumulated for a number of years.

Subject and Method: On the base of the Community Health Survey data accumulated for 7 years (2008 - 2014), we constructed the integrated community health indicator database(DB) including 471 indicators. We analyzed the DB using time series analysis methods and regional variance analysis methods including logistic regression, linear regression, joint point regression and geographically weighted regression(GWR), multi-level analysis etc. And then we adopted the program priorly on Gimhae region using system informatics method to design regional health planning.

Result: First, we found regional variance of 27 health indicators on district level and especially high in the rate of individual experienced depression mood. Second, we analyzed influential factors on regional variance of 5 health behavior indicators including smoking, alcohol drinking, exercise, obesity and diet using GWR and found the variance of influential factors between districts. Third, we developed the time-series analysis method of 5 health behavior indicators including linear, quadratic, cubic patterns. Forth, we found the spatio-temporal variations of 5 health behavior indicators using multi-level analysis. Fifth, we designed the regional health planning based on system informatics methods.

Conclusion: We found the availability of the integrated community health indicator DB on adopting various regional health planning. The effective health planning is needed the approach of system informatics including the integrated database and spatio-temporal analysis. To operate continuously this analytic system, it is needed the annually updated and managed DB system. And more methodology of accessing and analysing the regional health data using the integrated community health indicator DB.

(출처 : Summary 22p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 정책연구용역사업 최종결과보고서 ... 2
• 목차 ... 4
• 표목차 ... 6
• 그림목차 ... 13
• 보고서 요약문 ... 20
• Summary ... 22
• 제1장 서론 ... 24
• 1. 연구의 배경 및 필요성 ... 24
• 2. 연구목적 ... 26
• 3. 연구방법 ... 26
• 4. 연구수행체계 ... 38
• 제2장 국내외 연구동향 ... 39
• 1. 지역사회 보건지표 현황 ... 39
• 2. 지역사회 보건지표 통합 DB시스템의 국외사례 ... 44
• 3. 지역사회 건강수준의 변이 현황 ... 63
• 4. 지역사회 건강수준 변이 요인 분석 ... 65
• 5. 지역사회 건강행태의 시계열적 변이 분석 ... 79
• 6. 지역사회 건강행태의 시공간적 변이 요인 분석 ... 96
• 7. 시스템 인포매틱스 기반의 서비스모델 ... 99
• 제3장 지역사회 보건지표 통합 DB 구축 ... 105
• 1. 지역사회 보건지표 통합 DB의 논리적 설계 ... 106
• 2. 지역사회 보건지표 통합 DB의 물리적 설계 및 구축 ... 115
• 제4장 지역사회 건강수준의 연도별 변동 추세 분석 ... 119
• 1. 주요 27개 지표별 전국 단위 지역별 변이 ... 120
• 2. 주요 27개 지표별 시군구 단위 지역별 변이 ... 147
• 제5장 건강행태 지표의 지역간 변이요인 분석 ... 201
• 1. 남자 현재흡연율 ... 201
• 2. 현재음주자의 고위험음주율 ... 209
• 3. 걷기 실천율 ... 215
• 4. 아침결식예방 인구비율 ... 221
• 5. 비만율 ... 227
• 제6장 지역사회 건강수준의 시계열적 변이 분석 ... 236
• 1. 시계열적 추이 분석 방법론 결정 ... 236
• 2. 시계열적 변이 분석을 위한 데이터 통합 ... 244
• 3. 주요 분석결과 및 해석 ... 256
• 제7장 건강행태 지표의 시공간적 변이요인 분석 ... 325
• 1. 시공간분석 개요 ... 325
• 2. 분석모형 ... 325
• 3. 분석결과 ... 326
• 제8장 시스템 인포매틱스 기반의 지역보건사업 우선순위 도출 ... 357
• 1. 서비스 아이디어 도출을 위한 자료수집 ... 357
• 2. 서비스 아이디어 도출 및 평가 ... 414
• 3. 김해시 보건사업의 우선순위 설정 ... 419
• 4. 비만예방사업에 대한 서비스 모델 ... 423
• 제9장 결론 ... 430
• 1. 결과요약 및 결론 ... 430
• 2. 정책제언 ... 443
• 제10장 연구성과 및 활용계획 ... 445
• 제11장 기타 중요변경사항 ... 446
• 제12장 연구비 사용 내역 및 연구원 분담표 ... 447
• 제13장 참고문헌 ... 451
• 제14장 첨부서류 ... 457
• 별첨. 첨부파일 목록 ... 458
• 끝페이지 ... 460