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오픈소스 하드웨어 기반 독거노인 및 장애인 실내 환경 모니터링 시스템 개발 및 클라우드를 통한 지속적 자가 학습 딥러닝 시스템 구현 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 동국대학교
DongGuk University
연구책임자 염세경
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-01
과제시작연도 2017
주관부처 국토교통부
Ministry of Land, Infrastructure, and Transport
등록번호 TRKO201900001951
과제고유번호 1615009550
사업명 국토교통기술촉진연구
DB 구축일자 2019-06-08
키워드 활동모니터링.패턴인식.빅데이터분석.딥러닝.Activity monitoring.Pattern recognition.Big data analysis.Deep Learning.

초록

· 오픈 하드웨어 기반 환자 자세 분석 및 노인 활동 패턴 분석 알고리즘 개발
· 가속도 센서 및 심박측정 센서를 통한 움직임 모니터링 기술
· 딥러닝을 활용한 CNN(Convolution Neural Network)기반 정확도 향상 알고리즘 및 클라우드 솔루션의 구축

(출처 : 요약서 3p)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1-1 연구개발의 개요 ... 6
  • 1-2 연구개발 대상의 국내외 현황 ... 7
  • 1-3 연구개발의 중요성 ... 13
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 16
  • 2-1 연구개발 목표 ... 16
  • 2-2. 연구개발 성과 ... 16
  • 2-3. 연구 결과 ... 18
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 51
  • 3-1. 목표 ... 51
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 52
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 53
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 53
  • 4-1 연구개발성과의 활용방안 ... 53
  • 4-2 기대 효과 ... 54
  • 참고문헌 ... 55
  • 붙임. 소스코드 ... 57
  • 끝페이지 ... 77

표/그림 (39)

참고문헌 (25)

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