초록 ▼

I. 서론
가. 연구 목적과 내용
○ 컴퓨터 산업의 발달에 따라 이전에는 불가능하였던 이질적이고 다양한 정보를 결합한 빅데이터의 생성과 분석이 가능해지고 있음. 이에 따라 빅데이터의 산업적 가치와 함께 정책적 중요성이 날로 커지고 있음. 여성과 가족 정책연구 역시 빅데이터를 활용하여 기존의 연구방법으 로 다루지 못했던 새로운 주제와 결과를 얻을 수 있을 것으로 예상됨.
○ 여성가족 빅데이터 연구는 크게 두가지 범주의 수요가 예상됨. 첫째 빅데이터 자체에 대한 기초 연구임. 여성가족 정책과 연구에 필요한 혹은 생산가능

I. 서론
가. 연구 목적과 내용
○ 컴퓨터 산업의 발달에 따라 이전에는 불가능하였던 이질적이고 다양한 정보를 결합한 빅데이터의 생성과 분석이 가능해지고 있음. 이에 따라 빅데이터의 산업적 가치와 함께 정책적 중요성이 날로 커지고 있음. 여성과 가족 정책연구 역시 빅데이터를 활용하여 기존의 연구방법으 로 다루지 못했던 새로운 주제와 결과를 얻을 수 있을 것으로 예상됨.
○ 여성가족 빅데이터 연구는 크게 두가지 범주의 수요가 예상됨. 첫째 빅데이터 자체에 대한 기초 연구임. 여성가족 정책과 연구에 필요한 혹은 생산가능한 빅데이터가 무엇인지, 이 데이터의 생산을 위해 요구 되는 기술과 분석과정은 무엇인지, 향후 활용이 가능한 범주는 무엇인지 등 전반적인 활용 현황과 활용 가능성에 대한 연구가 필요함. 둘째 기초 연구와 함께 여성가족 부문에서 당면한 문제를 해결하기 위한 본 격적인 연구에 앞서 시범분석 연구가 필요함. 빅데이터 분석이 효과적 일 가능성이 크고, 시급성이 있는 연구주제를 선택하여 빅데이터 자료를 수집, 가공하고, 자료에 적합한 분석방법을 시도해봄으로써 향후 여성가족 빅데이터 연구에 시사점을 줄 수 있을 것임.
○ 본 연구는 3차년도(2017년~2019년)에 걸친 장기 과제임. 전체과제의 목적은 첫째 여성가족 연구와 정책결정에 있어 빅데이터를 용이하게 활용할 수 있도록 데이터의 개선, 관리, 공유방법을 모색하는 것임. 둘째 여성정책의 집행과 수혜의 불일치가 큰 정책, 사각 지대가 있는 정책 등 빅데이터의 활용효과가 큰 정책을 선정하여 시범으로 분석하여 빅데이터의 활용가능성을 탐색하는 것이며 셋째 시범 분석결과를 이용하여 여성정책의 개선과제를 도출하는 것임. 2차년도인 2018년에는 기본 목적인 여성가족 빅데이테 활용기반 조성을 위해서 첫째 국제기구와 주요 국가의 여성관련 빅데이터 추진 정책을 살펴보았고, 둘째 빅데이터의 활용수준이 높은 공간데이터가 여성연구에 어떻게 활용될 수 있을지를 모색하였으며, 셋째 빅데이터의 활용에 있어서의 성차별 가능성과 이에 대한 방만을 연구하였음. 두 번째 기본 목적인 부문별 시범분석으로는 첫째, 여성의 고위험음주의 현황과 이에 따른 대책에 대해 기존의 통계자료, 신용카드 자료, 건강관련 공공부문 빅데이터자 료를 연계하여 심층분석을 시도하였음. 둘째, 공간과 시설, 위치정보 등을 결합한 공간빅데이터가 여성의 안전정도를 얼마나 설명할 수 있 는지에 대한 분석을 시도해보았음. 마지막으로 을해 큰 이슈가 된 “미투 운동”에 대한 소셜 데이터 상의 담론에 대한 파급양상을 분석하였음.

나. 연구 방법
○ 국내외 문헌 및 자료 수집.
- 빅데이터를 비롯한 데이터 정책과 관련된 연구문헌과 정책자료를 수집하여 검토.
- 여성과 빅데이터 관련 연구문헌과 정책 자료 수집 및 검토.
○ 민간과 공공부문의 여성가족과 관련된 빅데이터 활용 사례의 수집.
○ 유형별 빅데이터의 원자료를 검토하고 활용가능한 빅데이터의 원자료 수집과 분석을 시도.
○ 다양한 전공자들과의 교류를 위해 산학연 협동연구의 형식으로 관련 기관에 과제를 위탁하고, 빅데이터 전공자들과 교류를 함.
- 위탁과제의 주제선정은 연구진 회의와 전문가 자문회의를 거쳤으며, 연구제안서는 원내 연구심의위원회의 심의를 받음. 선정된 위탁과제는 착수보고회, 중간보고회, 결과보고회, 자체 전문가 자문회의를 개최하여 단계별로 의뢰기관과 수행기관과의 의견차이를 좁히고, 창의적인 해결방안을 모색하였음.
- 소셜 네트워크 데이터의 수집과 분석은 민간 빅데이터 업체인 아르스프락시아의 협력으로 수행되었음.
○ 여성연구자들에게 빅데이터에 대한 이해를 높이고, 다학제간 교류를 위하여 다학제간 융복합적 세미나를 4회 개최하였음. 다양한 분야의 빅데이터 전문가를 초청하여 원내외 여성문제 연구자들과 의견을 교류하였음.
○ “여성가족 빅데이터 심포지엄”을 개최하여 1년간의 연구결과를 여성 연구자들 및 정책관련자들과 공유하고, 전문가들의 토론의 장을 마련함.
○ 산학연 협동연구의 전략 도출을 위해 착수보고와 중간보고 등 전문가 자문회의시 학계와 정부는 물론 기업의 빅데이터 종사자를 아울러 초청 하였음 참석자들의 전공은 사회학, 경영학, 여성학, 경제학, 사회복지학, 의료사회학, 사회심리학, 통계학, 교통공학, 공학, 지리학, 전산학 등임.
○ 여성가족 빅데이터의 연구결과에 대한 공감대를 형성하고 빅데이터 현업 종사자와 연구자들과의 네트워킹을 넓히고, 정보 및 사례를 수집하기 위해 국내 주요 빅데이터 세미나와 포럼과 교육 및 자문회의, 교육 등에 참석하였음.

(출처 : 연구요약 8p)

Abstract ▼

This study is a three-year project that takes place from 2017 to 2019. This year is the second year. The purpose of this year's research is to create a foundation for gender big data's utilization.
To this end, we looked at policies for promoting women’s big data in international organizations a

This study is a three-year project that takes place from 2017 to 2019. This year is the second year. The purpose of this year's research is to create a foundation for gender big data's utilization.
To this end, we looked at policies for promoting women’s big data in international organizations and major countries. We also studied the possibility of gender discrimination in the utilization of big data. Second, it is a pilot analysis of big data by each sector. To this end, we analyzed the credit card big data of the private sector and the health insurance big data of the public sector at the same time, along with the existing statistics on the status of high-risk drinking women. In addition, spatial big data combined with space, facilities, and location information were analyzed to explain the safely of women. Finally, we analyzed the ramifications of social data discourse on "Me too Movement" that is the big issue of this year

Space data shows a close relationship with women's safety.
Credit card sales in a region's entertainment industry are highly related to the level of sexual violence. In addition, the current population of women in their 20s is very similar to the current status of sexual violence.

The analysis of women's high-risk drinking consisted of three layers: national approved statistics, credit card performance big data, and the big data of National Health Insurance. All three data are consistent with the constant increase in women's high-risk drinking, decrease in men, and decrease in gender differences. In particular, the high-risk drinking rate of women in their 20s and 30s is increasing very steeply.

We analyzed "Me-Too" using Facebook's public postings and comments, recomments, shared postings. A result of analyzing shows that on-line conflict between sex is growing. So efforts are needed to resolve the conflict structure. Second, judicial fairness needs to be secured. The current legal system does not sufficiently protect victims of sexual violence. The accumulation of gender aware and equitable precedents in the judiciary is necessary

Big data algorithms fully contain potential concerns to regenerate and reinforce discrimination by including gender discrimination. Research on whether Big Data algorithms involved in decision-making on eligibility are regenerating discrimination, particularly in the financial and professional sectors, needs to be promoted at a government level. Guidelines should be provided to avoid potential issues and problems that exist throughout the development of algorithms. To secure the accountability and transparency of Big Data algorithms by selecting departments responsible for quality diagnosis of Big Data, it is necessary to develop and diffuse meta information prototypes of algorithms.
Empirical research is needed on the existence of gender discrimination issues in screening algorithms such as credit assessment, loan screening, insurance review, job referral, and admission.

(출처 : ABSTRACT 266p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 발간사 ... 4
• 경제·인문사회연구회 협동연구총서 ... 6
• 연구요약 ... 8
• 목차 ... 42
• 표목차 ... 46
• 그림목차 ... 47
• I 서 론 ... 50
• 1. 연구필요성과 목적 ... 52
• 2. 연구내용 및 방법 ... 54
• 가. 연구내용 ... 54
• 나. 연구방법 ... 56
• II 여성가족 빅데이터의 연구 배경 ... 60
• 1. 여성가족 빅데이터의 개념과 범주 ... 62
• 2. 빅데이터 정책의 여성가족 관련성 ... 64
• 가. 국정과제의 빅데이터 정책 ... 64
• 나. 공공데이터 정책 ... 65
• 3. 국제기구 및 주요 선진국의 구축과 활용사례 ... 68
• 가. 유엔 데이터투엑스(Data2X) 현황 ... 68
• 나. 미국, 유럽연합 등의 여성 빅데이터 정책과 활용 ... 77
• III 빅테이터 활용과정에서의 성차별 가능성과 대응방안 ... 86
• 1. 문제제기 ... 88
• 2. 빅데이터 알고리즘의 중립성에 관한 논의 ... 89
• 가. 알고리즘 중립성의 정의 ... 89
• 나. EU의 알고리즘 중립성 논의 ... 91
• 다. 미국의 알고리즘 중립성 논의 ... 96
• 3. 빅데이터 자료수집과 알고리즘의 차별 가능성 ... 99
• 가. 빅데이터 라이프 사이클 ... 100
• 나. 빅데이터 수집 통합과정에서의 차별 가능성 ... 101
• 다. 빅데이터 알고리즘의 차별 가능성 ... 104
• 4. 빅데이터 자료수집과 알고리즘의 성차별 사례 ... 108
• 가. 해외 구인광고 추전 알고리즘 ... 109
• 나. 국내 신용정보회사의 소득추정 알고리즘 ... 109
• 다. 국내 구인구직 추전 알고리즘 ... 111
• 라. 국내 보험 인수심사 알고리즘 ... 112
• 5. 빅데이터 차별 방지를 위한 방안 ... 113
• 가. EU의 일반 개인정보보호법(GDPR)에서의 알고리즘 규제 방안 ... 113
• 나. 미국의 빅데이터 알고리즘에 대한 대응 ... 114
• 다. 빅데이터 차별 방지를 위한 전략제안 ... 115
• 6. 결 론 ... 117
• IV 여성안전 분야의 공간빅데이터 활용방안 ... 118
• 1. 연구배경 및 목적 ... 120
• 2. 연구의 내용과 방법 ... 121
• 3. 공간빅데이터의 정책동향 및 활용사례 ... 123
• 가. 공간빅데이터의 정의와 중요성 ... 123
• 나. 공간빅데이터 정책동향 ... 127
• 다. 공간빅데이터 활용사례 ... 130
• 4. 여성안전을 위한 공간빅데이터 시범분석 ... 137
• 가. 시범분석 주제와 분석방법 ... 137
• 나. 자료수집 및 분석과정 ... 139
• 다. 분석결과 ... 158
• 5. 여성안전 분야 공간빅데이터 활용을 위한 정책제언 ... 165
• 가. 분석결과의 한계 ... 165
• 나. 공간빅데이터 활용을 위한 정책제언 ... 166
• V 빅데이터를 이용한 여성의 고위험음주 분석과 정책대안 ... 170
• 1. 서론 ... 172
• 가. 연구배경 및 목적 ... 172
• 나. 연구의 내용과 방법 ... 174
• 2. 여성 고위험음주 현황 및 추이분석 ... 175
• 가. 여성 고위험음주 추이 ... 175
• 나. 여성 고위험음주 현황 ... 178
• 3. 신용카드 빅데이터를 활용한 여성 주류소비 현황 및 추이 분석 ... 181
• 가. 신용카드 이용 여성의 주류소비 현황 ... 181
• 나. 여성의 주류소비 추이 ... 182
• 다. 주류소비 여성의 특성과 맥락 분석 ... 186
• 4. 건강보험공단 빅데이터를 활용한 여성 고위험음주의 폐해 결과 ... 193
• 가. 음주기인질병으로 인한 의료서비스 이용 및 의료비 추이 ... 194
• 나. 음주수준에 따른 의료서비스 이용 및 의료비 ... 195
• 5. 여성 고위험음주에 대한 정책제언 ... 198
• 가. 주요 연구결과 ... 198
• 나. 성인지적 음주예방정책이 가지는 정책적 함의 ... 199
• 다. 빅데이터에 기반한 건강증진연구 방법론에 대한 함의 ... 200
• VI 소셜 빅데이터를 이용한 미투담론의 파급양상 분석 ... 202
• 1. 연구의 목적과 방법 ... 204
• 가. 사회관계망서비스와 미투운동의 발생 ... 204
• 나. 연구의 목적 ... 206
• 다. 연구 대상과 방법 ... 206
• 2. 기초분석 ... 208
• 가. 미투운동의 사건별 흐름 ... 208
• 나. 게시글 분석 ... 213
• 다. 댓글 및 재댓글 분석 ... 220
• 3. 영향력자 분석 ... 223
• 가. 영향력자의 분석의 의의와 도출과정 ... 223
• 나. 영향력자의 소셜 액션 현황 ... 224
• 다. 영향력자의 성향 분포 ... 227
• 라. 영향력자의 집단별 소셜 액션 현황 ... 233
• 마. 상위 50위 영향력자들의 관계망 분석 ... 236
• 4. 분석의 결론과 정책적 함의 ... 237
• VII 결론 및 정책제언 ... 240
• 1. 분석 주제별 결론과 정책제언 ... 242
• 가. 여성안전 분야 공간 빅데이터 활용 ... 242
• 나. 빅데이터를 이용한 여성의 고위험음주 분석 ... 244
• 다. 소셜 빅데이터를 이용한 미투 담론의 파급양상 ... 248
• 2. 빅데이터의 생산과 활용에서의 정책 제언 ... 250
• 가. 여성가족 빅데이터의 생산체계의 확립 ... 250
• 나. 빅데이터의 차별 방지를 위한 방안 ... 252
• 참고문헌 ... 254
• 부 록 ... 262
• Abstract ... 266
• 끝페이지 ... 271