[보고서]시설물 유지관리를 위한 Deep Convolutional Neural Network (DCNN) 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 시스템 개발

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시설물 유지관리를 위한 Deep Convolutional Neural Network (DCNN) 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 시스템 개발

과제명	시설물 유지관리를 위한 Deep Convolutional Neural Network (DCNN) 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 시스템 개발
주관연구기관	한양대학교 HanYang University
보고서유형	최종보고서
발행국가	대한민국
언어	한국어
발행년월	2019-01
과제시작년도	2018
주관부처	국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport
등록번호	TRKO201900002499
과제고유번호	1615009847
사업명	국토교통기술촉진연구(R&D)
DB 구축일자	2019-06-29
키워드	유지관리.성능평가.딥러닝.알고리즘.시스템.Maintenance Management.Performance Evaluation.Deep Learning.Algorithm.System.

초록
▼

❍ 연구목표
콘크리트 시설물 유지관리를 위한 DCNN 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 시스템 개발

❍ 연구내용
1. DCNN기반 콘크리트 시설물 성능평가 알고리즘 및 Big Data 구축
2. DCNN기...

❍ 연구목표
콘크리트 시설물 유지관리를 위한 DCNN 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 시스템 개발

❍ 연구내용
1. DCNN기반 콘크리트 시설물 성능평가 알고리즘 및 Big Data 구축
2. DCNN기반 사진판독형 콘크리트 시설물 성능평가 프로그램 개발

❍ 연구개발성과
1. 콘크리트 시설물 유지관리를 위한 콘크리트 성능평가 Big Data 구축
2. 콘크리트 구조물 유지관리를 위한 DCNN 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 프로그램 개발
3. DCNN 기반 콘크리트 시설물 특성별 성능평가 알고리즘 설계
4. DCNN 기반 콘크리트 시설물 성능평가 융합 알고리즘 구현

❍ 활용계획
건설 분야에 딥러닝(Deep Learning) 기법을 접목함으로써 융․복합 원천기술의 기반을 마련하고 다가오는 4차 산업혁명에 선제적으로 대응할 수 있는 중장기적 유지관리 전략을 수립하는데 활용

(출처 : 요약서 5p)

Abstract
▼

□ Purpose
The purpose of this study is to develop a performance evaluation algorithm based on Deep Convolutional Neural Network...

□ Purpose
The purpose of this study is to develop a performance evaluation algorithm based on Deep Convolutional Neural Network (DCNN), which is a technique to build up Big Data for maintenance of concrete facilities and to derive optimal conclusions in a short time through self - The final goal is to develop a DCNN-based image-reading concrete performance evaluation system for the maintenance of concrete facilities.

□ Contents
This research is classified into “Performance Evaluation Algorithm of DCNN-based Concrete Facility and Big Data Construction”, “Development of a performance evaluation system for DCNN-based image-reading concrete facilities” and main research contents are as follows

■ Performance Evaluation Algorithm of DCNN-based Concrete Facility and Big Data Construction
■ Main research
Construction of Big Data for Concrete Performance Evaluation for Concrete Facility Maintenance
① Concrete Performance Factors for Concrete Facility Maintenance
② DCNN based photo-reading concrete specimen standard data DB
Performance evaluation algorithm of DCNN-based concrete facilities
① DCNN-based Concrete Facility Performance Evaluation Classification Methodology
② Design of Performance Evaluation Classification Algorithm for Concrete Facilities Based on DCNN

■ Development of a performance evaluation system for DCNN-based image-reading concrete facilities
■ Main research
Development of DCNN-based photo-reading concrete performance evaluation program considering maintenance of concrete facilities
① Algorithm optimization of DCNN model for optimal approach of performance index
② DCNN-Based image-Reading Concrete Performance Evaluation Program for Concrete Maintenance
Implementation of DCNN-based concrete facility performance evaluation algorithm
① Performance evaluation of DCNN-based concrete facility classification integrated algorithm design
② Implementation of DCNN-based concrete facility performance evaluation algorithm

□ Development results
Purpose of this research is Development of Basic original technology and final result is as follows:
[1] Construction of Big Data
[2] Development of DCNN-Based Photo-Reading Concrete Performance Evaluation Program [Main result]
[3] Algorithm Design of Performance Evaluation for DCNN Based Concrete Facility Characteristics
[4] Implementation of Convergence Algorithm for Performance Evaluation of Concrete Facility Based on DCNN

□ Expected Contribution
■ Application plan
The result of this study is to establish a foundation of fusion and combined source technology and to preemptively respond to the upcoming fourth industrial revolution by reducing the budget for facility safety diagnosis and maintenance of the national level and applying deep learning technique to the construction field. This can be used to establish mid- to long-term maintenance strategies.

■ Expected outcome
Level concrete performance evaluation system through the fusion of facilities maintenance technology and ICT technology, it is expected to secure technological power of more than international level, reduce the maintenance cost of facilities nationwide and lead to economic ripple effect in maintenance market.

(출처 : SUMMARY 8p)

목차
Contents
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표 / 그림 (108)

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