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보고서 상세정보

시설물 유지관리를 위한 Deep Convolutional Neural Network (DCNN) 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 시스템 개발

과제명 시설물 유지관리를 위한 Deep Convolutional Neural Network (DCNN) 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 시스템 개발
주관연구기관 한양대학교
HanYang University
보고서유형 최종보고서
발행국가 대한민국
언어 한국어
발행년월 2019-01
과제시작년도 2018
주관부처 국토교통부
Ministry of Land, Infrastructure, and Transport
등록번호 TRKO201900002499
과제고유번호 1615009847
사업명 국토교통기술촉진연구(R&D)
DB 구축일자 2019-06-29
키워드 유지관리.성능평가.딥러닝.알고리즘.시스템.Maintenance Management.Performance Evaluation.Deep Learning.Algorithm.System.
초록

❍ 연구목표
콘크리트 시설물 유지관리를 위한 DCNN 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 시스템 개발

❍ 연구내용
1. DCNN기반 콘크리트 시설물 성능평가 알고리즘 및 Big Data 구축
2. DCNN기...

Abstract

□ Purpose
The purpose of this study is to develop a performance evaluation algorithm based on Deep Convolutional Neural Network...