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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 안용한 |
참여연구자 | 김하영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-01 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO201900002499 |
과제고유번호 | 1615009847 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2019-06-29 |
키워드 | 유지관리.성능평가.딥러닝.알고리즘.시스템.Maintenance Management.Performance Evaluation.Deep Learning.Algorithm.System. |
❍ 연구목표
콘크리트 시설물 유지관리를 위한 DCNN 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 시스템 개발
❍ 연구내용
1. DCNN기반 콘크리트 시설물 성능평가 알고리즘 및 Big Data 구축
2. DCNN기반 사진판독형 콘크리트 시설물 성능평가 프로그램 개발
❍ 연구개발성과
1. 콘크리트 시설물 유지관리를 위한 콘크리트 성능평가 Big Data 구축
2. 콘크리트 구조물 유지관리를 위한 DCNN 기반 사진판독형 콘크리트 성능평가 프로그램 개발
3. DCNN 기반 콘크리트 시설물
□ Purpose
The purpose of this study is to develop a performance evaluation algorithm based on Deep Convolutional Neural Network (DCNN), which is a technique to build up Big Data for maintenance of concrete facilities and to derive optimal conclusions in a short time through self - The final goal
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