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연합인증

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신재생에너지 통합 관리 감시용 머신러닝 빅데이터 솔루션 개발

보고서 정보
주관연구기관 아이티공간
연구책임자 이영규
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-02
과제시작연도 2016
주관부처 산업통상자원부
Ministry of Trade, Industry and Energy
등록번호 TRKO201900003070
과제고유번호 1415150818
사업명 지역특화산업육성
DB 구축일자 2019-07-06
키워드 친환경.에너지허브.신재생에너지.머신러닝.빅데이터.

초록

핵심기술
ITS-RCNN : CNN 딥러닝 기술을 기반으로 신재생에너지산업에의 적용을 위해 실시간 수집속도와 인식률을 개선하여 풍력발전기의 각 파트별 온도변화를 감지가 가능하여 사고를 미연에 예측하는 알고리즘 개발
ITS-RNN : SVM기술을 기반으로 LSTM알고리즘을 사용하여 N:N 교차비교 분석을 통해 각 센서부별 발전소별 상관관계를 분석하여 수명분석 및 사고 예지가 가능한 빅데이터 분석 기술 신재생에너지 통합 인터페이스 : 신재생에너지 발전설비의 대부분의 프로토콜(530가지)과 통신방식(5가지)을 지원하며 현장의

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 공공기관연계 지역산업육성사업(기술개발) 보고서 요약서 ... 3
  • 기술개발사업 주요 연구성과 ... 19
  • 목차 ... 24
  • 제1장 서론 ... 26
  • 제1절 과제의 개요 ... 26
  • 1. 기술개발의 목표 ... 26
  • 2. 각 기술별 개요 ... 27
  • 제2장 개발 목표 및 개발 내용 ... 29
  • 제1절 최종 목표 및 평가 방법 ... 29
  • 1. 종합목표 ... 29
  • 2. 기술개발 목표 ... 30
  • 3. 경제적 설과목표 ... 30
  • 제2절 연차별 개발 내용 및 개발 범위 ... 31
  • 1. 1차년도 개발목표 및 추진실적 ... 32
  • 2. 기술개발 실적 ... 32
  • 3. 2차년도 개발목표 및 추진내용 ... 33
  • 4. 기술개발 실적 ... 33
  • 제3장 결과 및 사업화 계획 ... 34
  • 제1절 연구개발 최종 결과 ... 34
  • 1. 1차 년도 ... 34
  • 2. 2차년도 ... 149
  • 3. 연구개발 추진 일정 ... 337
  • 4. 사업목표 대비 추진 실적 ... 339
  • 5. 기술개발 결과의 유형 및 무형 성과 전체를 기재 ... 340
  • 제2절 연구개발 추진 체계 ... 349
  • 1. 각 기관/기업별 역할 및 추진 내용 ... 349
  • 제3절 시장 현황 및 사업화 계획 ... 351
  • 1. 시장 현황 및 전망 ... 351
  • 2. 산업구조 분석 ... 360
  • 3. 사업화 계획 ... 363
  • 4. 사업화 결과 활용 계획 ... 372
  • 5. 국내외 전시회 참석 ... 382
  • 6. 인증, 지식재산권 및 수상내역 ... 385
  • 끝페이지 ... 388

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참고문헌 (25)

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