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연합인증

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대용량 이미지 검색과 시제품 렌더링을 위한 근접질의 SW 개발

Proximity computing and its applications to autonomous vehicle, image search, and 3D printing

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 윤성의
보고서유형1단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2017-11
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900003893
과제고유번호 1711055165
사업명 SW컴퓨팅산업원천기술개발
DB 구축일자 2019-07-13
키워드 근접 질의.대용량.불확실성.최적화.이미지 검색.모션플래닝.렌더링.

초록

핵심개발기술 및 개발내용
본 연구진은 다음 근접 질의 연산 5대 원천 기술과, 이들 원천 기술이 핵심이 되는 3대 응용 기술의 연구/개발에 집중한다.

- 근접 질의 연산 원천 기술
1. 원천-1, 고차원과 대용량 데이터: 고차원 데이터를 간결한 이진 코드로 표현하여 대용량 데이터를 메모리와 계산량 측면에서 효과적으로 처리/관리하는 기술. 대규모 이미지 검색, 고자유도 모션 플래닝 응용 분야에서의 핵심 기술.
2. 원천-2, 비-유클리드 거리 측정법: 근접 질의 시 유클리드 척도 뿐 만 아니라 응용 분야별

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 정보통신·방송 연구개발 (3연차·1단계) 보고서 ... 2
  • 제 출 문 ... 3
  • 연차보고서 ... 4
  • 연 구 성 과 요 약 문 ... 5
  • 목차 ... 9
  • Ⅰ. 해당 연도 추진 현황 ... 10
  • Ⅰ-1 기술개발 추진 일정 ... 10
  • Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적 ... 10
  • Ⅱ. 기술개발결과 ... 25
  • 가. 당해 기술개발 성과 목표 및 달성도 ... 25
  • 나. 당해 정량적 성과목표 및 달성도 ... 26
  • 다. 인력양성 성과 ... 27
  • 라. 해당연도 기술개발 결과 ... 28
  • Ⅲ. 공개SW R&D 전략 및 활성화 성과 ... 38
  • 가. 공개SW 활성화 성과요약 ... 38
  • 나. 공개SW R&D 전략의 적절성 및 활성화 노력 ... 45
  • Ⅳ. 예산 사용 실적 ... 47
  • 가. 당해연도 사업비 사용 실적 ... 47
  • Ⅴ. 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 48
  • 차년도 계획(요약서) ... 49
  • 붙임1. 자체 보안관리 진단표 ... 52
  • 붙임2. 연구실 안전조치 이행표 ... 53
  • 끝페이지 ... 54

표/그림 (31)

참고문헌 (25)

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