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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 윤성의 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900003893 |
과제고유번호 | 1711055165 |
사업명 | SW컴퓨팅산업원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2019-07-13 |
키워드 | 근접 질의.대용량.불확실성.최적화.이미지 검색.모션플래닝.렌더링. |
핵심개발기술 및 개발내용
본 연구진은 다음 근접 질의 연산 5대 원천 기술과, 이들 원천 기술이 핵심이 되는 3대 응용 기술의 연구/개발에 집중한다.
- 근접 질의 연산 원천 기술
1. 원천-1, 고차원과 대용량 데이터: 고차원 데이터를 간결한 이진 코드로 표현하여 대용량 데이터를 메모리와 계산량 측면에서 효과적으로 처리/관리하는 기술. 대규모 이미지 검색, 고자유도 모션 플래닝 응용 분야에서의 핵심 기술.
2. 원천-2, 비-유클리드 거리 측정법: 근접 질의 시 유클리드 척도 뿐 만 아니라 응용 분야별
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