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연합인증

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인공지능 기반 기계시스템 예측진단 및 사고대응 기술

Artificial intelligence based predictive diagnosis and damage management technology

주관연구기관 한국기계연구원
Korea Institute of Machinery and Materials
연구책임자 문석준
보고서유형연차보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-01
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900015729
과제고유번호 1711079927
사업명 한국기계연구원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2019-09-14
키워드 인공지능.기계학습.상태감시.예측진단.사고대응.Artificial intelligence.Machine learning.Condition monitoring.Diagnosis.Damage management.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201900015729

초록

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연차 연구보고서 ... 2
  • 1. 연구개발 목표 ... 3
  • 2. 내용 및 결과 ... 3
  • 3. 연구개발 목표의 달성도 ... 18
  • 가. 최종 연구목표 대비 진척도 ... 18
  • 나. 정성적 성과 ... 19
  • 다. 기술적 성과 ... 20
  • 라. 정량적 성과 ... 21
  • 4. 세부 연구성과 ... 22
  • 가. 논문 게재 성과 ... 22
  • 나. 특허 성과 ... 23
  • 다. 소프트웨어 성과 ... 23
  • 라. 기술료 징수 현황 ... 24
  • 마. 학술회의 개최 성과 ... 24
  • 바. 경제사회 파급효과 ... 24
  • 5. 구매금액이 3천만원 이상인 연구시설·장비 구매현황 ... 24
  • 6. 연구비 집행실적 ... 24
  • 7. 연구수행에 따른 문제점 및 개선방향 ... 26
  • 8. 당해연도 연구수행 중 주요 연구변경 사항 ... 26
  • 9. 그 밖에 건의하고 싶은 사항 ... 26
  • 참고문헌(references) ... 27
  • 끝페이지 ... 27

표/그림 (33)

참고문헌 (25)

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