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딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용한 SOC구조물 성능평가 기술 개발
Perfomance evaluation of tunnel and bridge using Deep Learning technology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
연구책임자 김동규
참여연구자 신휴성 , 박경훈 , 이규필 , 선종완 , 이후석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-12
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900017764
DB 구축일자 2019-11-30
키워드 딥러닝.터널.교량.상태평가.점검.THM model.Frost heave.Phase change.Numerical analysis.

초록

‘딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용한 SOC구조물 성능평가 기술 개발’을 위한 기획연구를 수행하였다. 최종과제 도출을 위하여 특허기술동향조사, SWOT 분석, STEEP 분석, Issue Tree 작성 및 R&D Need 작성을 수행하였다. 연구 비전과 3개의 전략목표를 정의하였다. 2개 세부과제을 도출하였으며 각각의 세부과제를 위한 7개의 주요연구내용을 도출하여였다. 또한 각 세부과제에 포함되어 있는 주요연구내용들에 대한 연구개발 추진 일정인 기술로드맵을 도출하였다. 기존 SOC구조물의 점검 및 진단 기술의 한계점들과

Abstract

A planning study was carried out for 'Development of SOC Structural Performance Evaluation Technology Using Deep Learning Technology'. The patent technology trend investigation, SWOT analysis, STEP analysis, Issue Tree preparation, and R&D Need were carried out for the final project. The research vi

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • Executive Summary ... 7
  • 목차 ... 10
  • 표목차 ... 11
  • 그림목차 ... 12
  • 제1장 서론 ... 13
  • 1. 연구배경 및 필요성 ... 13
  • 2. 연구 추진 체계 및 전략 ... 17
  • 제2장 연구내용 및 결과 ... 19
  • 1. 국내외 동향 ... 19
  • 2. 기술동향 분석 ... 28
  • 3. 연구개발과제 구성 및 추진 전략 ... 37
  • 4. 기대효과 및 활용방안 ... 42
  • 5. 과제 제안요구서 ... 45
  • 참고문헌 ... 51
  • 서지자료 ... 52
  • Bibliographic Data ... 53
  • 끝페이지 ... 54

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