검색연산자 | 기능 | 검색시 예 |
---|---|---|
() | 우선순위가 가장 높은 연산자 | 예1) (나노 (기계 | machine)) |
공백 | 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 | 예1) (나노 기계) 예2) 나노 장영실 |
| | 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 | 예1) (줄기세포 | 면역) 예2) 줄기세포 | 장영실 |
! | NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 | 예1) (황금 !백금) 예2) !image |
* | 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 | 예) semi* |
"" | 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 | 예) "Transform and Quantization" |
과제명 | 우울증 진단치료 의사결정 보조 시스템을 위한 분석 알고리즘 개발 |
---|---|
주관연구기관 |
고려대학교 Korea University |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-01 |
과제시작년도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900019653 |
과제고유번호 | 1711065336 |
사업명 | 바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-11 |
키워드 | 우울증.의사결정 보조시스템.정밀의료.바이오 마커 발굴.기계학습.Depression.Clinical decision support system.Precision medicine.Biomarker discovery.Machine learning. |
본 시스템은 기존의 치료 프로토콜 및 전문지식, 유전체 분석 및 뇌영상을 활용한 항우울제 처방 시스템임. 정신과학 전문 임상의의 진단 및 치료 프로토콜을 시스템화 하여 환자의 상태를 관찰하고 진단/치료 시스템이 최적 약물 추천함. 또...