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메타게놈 데이터 기반 대사성 질환 예측 모형 개발 및 검정

Predicting Metabolic Disease with Meta-genome data

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 원성호
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-11
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900019682
과제고유번호 1711070274
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자 2020-04-11
키워드 메타게놈.제2형 당뇨.고지혈증.네트워크 분석.16s rRNA.

초록

연구의 목적 및 내용
본 과제를 통하여 인체 미생물 메타게놈과 인간 유전체 및 임상 정보를 활용한 예측 모형 알고리즘을 개발하고, 개발한 알고리즘을 안산코호트 연구에 적용하여 대사성 질환(당뇨, 고지혈증) 예측 모형을 개발하고자 한다. 개발한 알고리즘은 소프트웨어로 구현하여 배포할 계획이며, 동시에 대사성 질환 예측 모형에서 메타게놈 마커의 유효성을 평가할 것이다. 또한 개발한 예측 모형을 이용하여 동의보감 사업단에서 개발한 소재의 효능을 평가하고, 대사성 질환 건강 지표 평가 칩을 개발할 것이다.

연구개발성과

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 가. 과제 개요 ... 6
  • 나. 정량적 목표 ... 7
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 8
  • 가. 메타게놈 자료 생산 ... 8
  • 나. 메타게놈 자료의 프로파일링 ... 11
  • 다. 대변, 소변,혈액 메타게놈 데이터 상관성 분석 ... 20
  • 다. 안산코호트 횡단자료를 활용한 마커 균주 발굴 ... 24
  • 라. 안산코호트 유전체, 메타게놈 상관성 분석 ... 29
  • 마. 메타게놈 종단 데이터를 활용한 연관성 분석 ... 32
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 36
  • 가. 목표 ... 36
  • 나. 목표 달성여부 ... 38
  • 다. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책 ... 38
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 39
  • 가. 활용계획 ... 39
  • 나. 기대효과 ... 39
  • 붙임. 참고문헌 ... 40
  • 끝페이지 ... 40

표/그림 (61)

참고문헌 (25)

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