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우울증 진단/치료 의사결정 보조시스템 개발을 위한 뇌영상-오믹스 기반 빅데이터 구축 및 임상 검증 연구
Establishment of neuroimaging-Omics based big data and clinical validation for Development of clinical decision support system of MDD 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 함병주
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-01
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900019704
과제고유번호 1711065738
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자 2020-04-11
키워드 우울증.빅데이터.오믹스.뇌영상.의사결정.Depression.Big data.Omics.Neuroimaging.Decision making.

초록

본 연구의 단계 목표인 의사결정 보조기술 검증을 위한 임상군 및 대조군 확보를 위해 뇌영상과 혈액에서 획득한 각종 지표, 임상 면담과 심리평가 등 개별 환자에 대한 방대한 데이터를 체계적으로 획득 및 관리할 수 있는 체계를 구축하였으며, 연구 참여 임상기관 사이에 동일하게 적용될 연구 프로토콜 및 데이터 교환 체계를 구축 완료하였음.. 빅데이터 인포매틱스 기반 맞춤형 의사결정 보조 시스템 개발을 위한 빅데이터 수집 전략 수립 및 표준화된 데이터 입력/수집 체계를 갖추고 성공적으로 코호트를 구축하고 있음.

(출처 : 보고

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 7
  • 1) 연구수행내용 및 결과 ... 7
  • 2) 연구수행 성과(논문, 특허 등) ... 15
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 16
  • 3-1. 목표 ... 16
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 16
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 16
  • 1) 활용방안 ... 17
  • 2) 기대효과 ... 17
  • 끝페이지 ... 17

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참고문헌 (25)

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