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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한림대학교 HalLym University |
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연구책임자 | 조범주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-10 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900019735 |
과제고유번호 | 1711064748 |
사업명 | 바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-11 |
키워드 | 기계학습.인공지능.빅데이터.정밀의학.디지털 영상 처리.machine learning.artificial intelligence.big-data.precision medicine.digital image processing. |
연구의 목적 및 내용
- 의료 임상정보, 영상정보 및 유전체정보 데이터가 방대해지면서, 빅데이터 분석을 통해 새로운 의학지식을 발견하고, 질병을 모델링을 하는 것이 가능해짐.
- 머신러닝(기계학습) 알고리즘이 발달하면서, 컴퓨터가 의료정보를 분석하여 진단 및 치료 결정을 내리는 의료인공지능이 의학에 적용되기 시작함. 국내외 여러 연구 기관에서 이를 개발 중이며, 의료인공지능의 효용성이 입증되기 시작함.
- 본 연구는 의료정보 빅데이터의 분석과 머신러닝을 이용하여 영상판독, 질병진단, 예후예측이 가능한 의료인공지능 시
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