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연합인증

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다중 특징맵과 딥러닝 알고리즘을 활용한 IoT기반 상황 인지 시스템에 관한 연구

A study of aware recognition system based on IoT using multi-feature map and deep learning algorithm

보고서 정보
주관연구기관 동아대학교
Donga University
연구책임자 임혜연
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-04
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900020312
과제고유번호 1711067063
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-04-25
키워드 딥러닝.빅데이터.영상분석.다중특징.해마.객체검출.

초록

□ 연구개요
▪ 최종목표 : 다중 특징맵과 딥러닝 알고리즘을 활용한 영상 분석 시스템에 관한 연구
▪ 1차년도 : 다중 특징맵 추출과 딥러닝 알고리즘 설계
▪ 2차년도 : 딥러닝 알고리즘 최적화기법과 빅데이터 영상 분석 알고리즘 연구
▪ 본 연구에서는 CCTV 빅데이타를 분석하기 위해 해마 구조적 특성을 모델링한 딥러닝 알고리즘을 제안하여 기존의 딥러닝 구조에 대해 단기 및 장기기억 기반 이론을 적용함으로서 개선된 알고리즘을 개발하고자 한다.
▪ 딥러닝 알고리즘을 최적화하는 방법들을 연구하고, 다중

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 11
  • 4. 참고문헌 ... 12
  • 5. 연구성과 ... 13
  • [붙임1] 대표적 연구실적 ... 15
  • 끝페이지 ... 19

참고문헌 (25)

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