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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동아대학교 Donga University |
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연구책임자 | 임혜연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-04 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900020312 |
과제고유번호 | 1711067063 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-25 |
키워드 | 딥러닝.빅데이터.영상분석.다중특징.해마.객체검출. |
□ 연구개요
▪ 최종목표 : 다중 특징맵과 딥러닝 알고리즘을 활용한 영상 분석 시스템에 관한 연구
▪ 1차년도 : 다중 특징맵 추출과 딥러닝 알고리즘 설계
▪ 2차년도 : 딥러닝 알고리즘 최적화기법과 빅데이터 영상 분석 알고리즘 연구
▪ 본 연구에서는 CCTV 빅데이타를 분석하기 위해 해마 구조적 특성을 모델링한 딥러닝 알고리즘을 제안하여 기존의 딥러닝 구조에 대해 단기 및 장기기억 기반 이론을 적용함으로서 개선된 알고리즘을 개발하고자 한다.
▪ 딥러닝 알고리즘을 최적화하는 방법들을 연구하고, 다중
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