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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국산업기술대학교 Korea Polytechnic University |
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연구책임자 | 이동현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-07 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021883 |
과제고유번호 | 1711075865 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-23 |
키워드 | 감염병.딥러닝.빅데이터.쿼리.공간 예측. |
□ 연구개요
이전 년도 연구에서는 전국 단위로 감염병을 예측하였으나, 지역 단위로 예측을 하기 위해서는 감염병은 공간적 요인과 시간적 요인이 함께 고려되어야 하기 때문에 시공간 데이터를 결합한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 데이터를 3차원 데이터로 변환하는 작업을 통해 결과를 이미지화 시켜야 하며 이러한 과정을 통해 지역 단위로 구분하여 감염병 발생 형태를 예측하여야 한다. 해당 데이터를 활용하여 시공간 데이터를 활용한 예측 모델을 구현할 경우, 지역에 따른 감염병 확산 경로에 대한 예측을 수행할 수 있으며 이로 인해 사회경
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