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쿼리 빅데이터의 딥러닝 분석을 통한 감염병 확산 예측

Predicting Infectious Disease Using Deep Learning and Social Big Data

보고서 정보
주관연구기관 한국산업기술대학교
Korea Polytechnic University
연구책임자 이동현
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-07
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900021883
과제고유번호 1711075865
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-05-23
키워드 감염병.딥러닝.빅데이터.쿼리.공간 예측.

초록

□ 연구개요
이전 년도 연구에서는 전국 단위로 감염병을 예측하였으나, 지역 단위로 예측을 하기 위해서는 감염병은 공간적 요인과 시간적 요인이 함께 고려되어야 하기 때문에 시공간 데이터를 결합한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 데이터를 3차원 데이터로 변환하는 작업을 통해 결과를 이미지화 시켜야 하며 이러한 과정을 통해 지역 단위로 구분하여 감염병 발생 형태를 예측하여야 한다. 해당 데이터를 활용하여 시공간 데이터를 활용한 예측 모델을 구현할 경우, 지역에 따른 감염병 확산 경로에 대한 예측을 수행할 수 있으며 이로 인해 사회경

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 12
  • 4. 참고문헌 ... 13
  • 5. 연구성과 ... 15
  • 대표적 연구실적 ... 15
  • 끝페이지 ... 19

표/그림 (8)

참고문헌 (25)

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