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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 심규석 |
참여연구자 | 김선 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-04 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021921 |
과제고유번호 | 1711074143 |
사업명 | 차세대정보·컴퓨팅기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-23 |
키워드 | 거대 복잡형 데이터.통합분석추론.데이터 추출.크라우드소싱.실험 및 문헌정보.지식베이스.Big Complex Type Data.Mining and Inference.Data extraction.Crowdsourcing.Biological experimental and literature data.Knowledge bases. |
- 본 연구팀은 1단계 연구목표를 거대 복잡형 데이터에 대한 추출 및 통합을 위한 원천기술 연구로 정함.
- 이를 위해, 다양한 형태의 웹 데이터 추출 및 통합 기술, 감정 정보 추출 및 모델 생성 기술을 개발하였고, 실험 및 문헌정보 거대 복잡형 통합 네트워크 및 지식 베이스를 구축하고 지식 베이스로부터 객채 간 관계 규칙 추출 기술을 개발.
- 본 연구팀은 1단계 연구 실적으로 VLDB, SIGIR, AAAI, CIKM, ICDM와 같은 데이터마이닝 및 머신러닝 분야 우수 학회와 생물정보학 분야 최상위 학회인 ISBM
Ⅳ. Development results
Team 1:
Year 1 – Extraction of relation of objects from information-sparse domain
– Improvement of crowdsourcing algorithm for information extraction
– Development of data extraction algorithm using expert feedback
– Improvement of
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