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Bioinformatics 기반 신변종 바이러스 예측 및 유용항원 개발
Development of useful viral antigen based on the prediction of new or variant viruses using bioinformatics 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국생명공학연구원
Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology
연구책임자 정대균
참여연구자 송대섭 , 김정기 , 유광수 , Le Van Phan
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2017-12
과제시작연도 2016
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900022413
과제고유번호 1711052771
사업명 글로벌프론티어지원
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 신종 바이러스.변종바이러스.생물정보학.예측.재조합.New-emerging virus.Mutant virus.Bioinformatics.prediction.recombination.

초록

□ 연구의 목적 및 내용
○ Bioinformatics 기반 신·변종 바이러스 선제적 탐색과 특성 규명을 통한 예측 기반 확보
: 다양한 신·변종 바이러스의 출현에 대한 효과적인 대응을 위해 팬더믹 유발 야외 생물/환경 자원으로부터 신변종 바이러스에 대한 선제적 탐색이 중요하며, Metagenomic, Bioinformatics 기법 등을 활용하여 검출하고 분석함으로서, 관련 감염병 발생 예측 기반 마련
○ 신·변종 바이러스, 국가재난형 바이러스 대응 유용 항원 및 항체 확보/가공
: 신·변종 바이러스 및 국가

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1. 제안배경 ... 6
  • 2. 과제개념 및 범위 ... 7
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 14
  • 1. 신·변종 및 국가 재난형 바이러스 유용 항원 확보와 효능 검증 ... 14
  • 2. Bioinformatics 기반 신·변종 바이러스 예측 ... 23
  • 3. Bioinformatics 기반 신·변종 바이러스 탐색 ... 31
  • 4. 신·변종 바이러스 확보 및 병원성 결정기 규명 ... 39
  • 5. 신·변종 바이러스 유전자원 메카니즘 규명을 위한 in vivo 모델 확립 ... 45
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 53
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 55
  • 붙임. 참고문헌 ... 56
  • 끝페이지 ... 59

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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