초록 ▼

□ 연구개요
질병은 단순히 하나의 유전자가 이상을 일으켜 생긴 결과라기보다는, 세포 내외의 복잡한 생물학적 프로세스를 반영하는 경우가 대부분이다. 또한 최근 연구에서 각 질병과 생물학적 프로세스가 각기 독립적으로 관계되어 있기보다는 프로세스를 공유하는 경우가 많다는 사실이 발견되었다. 즉, 질병 모듈 간의 분자 수준의 관련성을 연구함으로써 질병 간의 네트워크를 구축하는 것이 중요하다. 본 연구의 3차 년도 목표는 이전 년도에서 연구한 통합 질병 네트워크를 분석 및 시각화 기법을 활용하여 구축된 통합 질병네트워크의 정보를 생물학

□ 연구개요
질병은 단순히 하나의 유전자가 이상을 일으켜 생긴 결과라기보다는, 세포 내외의 복잡한 생물학적 프로세스를 반영하는 경우가 대부분이다. 또한 최근 연구에서 각 질병과 생물학적 프로세스가 각기 독립적으로 관계되어 있기보다는 프로세스를 공유하는 경우가 많다는 사실이 발견되었다. 즉, 질병 모듈 간의 분자 수준의 관련성을 연구함으로써 질병 간의 네트워크를 구축하는 것이 중요하다. 본 연구의 3차 년도 목표는 이전 년도에서 연구한 통합 질병 네트워크를 분석 및 시각화 기법을 활용하여 구축된 통합 질병네트워크의 정보를 생물학자, 의학자 등의 전문가들 및 일반인들에게 효과적으로 제공하여 질병의 치료와 진단, 예후 등에 도움을 주기 위한 웹 어플리케이션 및 모바일 어플리케이션의 개발이다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구 과제의 최종 목표는 정확한 질병 네트워크를 구축하기 위한 알고리즘 및 질병 네트워크의 분석 도구를 개발하는 것이다. 본 연구진은 먼저 높은 커버리지의 질병 통합 네트워크를 구축하기 위하여 여러 이질 high-throughput 데이터를 수집하였다. 다음으로, 수집된 데이터를 분석 및 검증하기 위한 알고리즘을 개발하였으며, 컴퓨터과학 기법과 모델링 기법을 동원하여 이질 데이터를 통합하여 통합 질병 네트워크를 구축하였다. 다음으로 통합 질병 네트워크에서 보다 정확한 질병 모듈의 탐색을 위한 알고리즘 및 시각화 방법을 개발하였다. 또한, 바이오빅 데이터의 폭발적인 증가 경향을 고려하여, 대용량 생물 네트워크 데이터를 분석하기 위한 분산 처리 환경기반의 대용량 네트워크 군집화 및 패턴매칭 알고리즘을 개발하였다.

□ 연구개발결과의 중요성
본 연구를 통한 통합 질병 네트워크의 링크 정보는 잠재력이 매우 큰 신약의 개발 및 질병의 진단, 치료 등의 분야에 광범위하게 활용될 수 있다. 본 연구의 산물인 통합 질병 네트워크를 이용해서 신약 타겟의 탐색 범위를 줄일 수 있으며, 통합 질병 네트워크를 이용하여 질병 모듈과 인접 질병 모둘 사이에 포함된 단백질을 분석하여 부작용을 예측할 수 있다. 또한, 다양한 분야의 연구자들이 연구의 목적에 맞게 데이터를 선택하여 다각적으로 통합된 네트워크를 구축하여 분석하는데 유용하게 사용 될 수 있다. 특히, 질병의 세부 단계 판정, 신약 재창출 연구와 같이 질병과 관련된 모든 요소를 감안해야 하는 연구의 정확도를 높일 수 있다.

(출처 : 연구결과 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 6
• (1) 학문적, 인력양성 측면 ... 6
• (2) 기술적, 경제·산업적 측면 ... 6
• 4. 참고문헌 ... 7
• 5. 연구성과 ... 7
• 대표적 연구실적 ... 14
• 끝페이지 ... 23