초록 ▼

□ 연구개요
본 연구에서는 다시점 카메라의 영상과 3차원 데이터를 분석하여 다중 사용자의 3차원 움직임을 추적하고 의미있는 제스처를 인식하여 다중 장치를 제어할 수 있는 NUI(Natural User Interface) 시스템을 개발하여 사람과 컴퓨터의 인터랙션에 활용한다. 이를 위하여 강건한 3차원 제스처 인식 기술을 보완/개선하고 다중 사용자 환경에서 일반 움직임과 명령을 구분하여 명령자를 인식하는 상황분석 기술을 활용한 지능형 다중장치 제어 시스템을 개발한다. 다중장치 제어 NUI 시스템은 실용화 가능한 제어 제스처 셋을

□ 연구개요
본 연구에서는 다시점 카메라의 영상과 3차원 데이터를 분석하여 다중 사용자의 3차원 움직임을 추적하고 의미있는 제스처를 인식하여 다중 장치를 제어할 수 있는 NUI(Natural User Interface) 시스템을 개발하여 사람과 컴퓨터의 인터랙션에 활용한다. 이를 위하여 강건한 3차원 제스처 인식 기술을 보완/개선하고 다중 사용자 환경에서 일반 움직임과 명령을 구분하여 명령자를 인식하는 상황분석 기술을 활용한 지능형 다중장치 제어 시스템을 개발한다. 다중장치 제어 NUI 시스템은 실용화 가능한 제어 제스처 셋을 정의하여 홈네트워크 환경에서 엔터테인먼트 기기, 가전기기를 제어하는 활용 방안을 제시하고 기능성 콘텐츠 제작에 실제 활용하여 지능형 인터랙션의 상용화를 목표로 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서는 제스처 기반으로 다중사용자와 다중장치 간의 지능형 내추럴 인터랙션 시스템을 개발하고 이 시스템을 활용하여 가전기기 및 컴퓨터 프로그램을 자연스럽게 제어하는 것을 목표로 하였고, “강건한 3차원 제스처 인식”, “지능형 다중 사용자 인터페이스”, “다중장치 제어 NUI 시스템” 등을 연구하였다. 다중 센서를 사용하여 측정 센서와 관절과의 움직임방향 관계를 고려한 각도 가중치를 기존의 DTW 알고리즘에 보완함으로써 사용자의 위치와 동작의 움직임에 구애 받지 않고 강인하게 동작을 인식하였으며, 18개의 3D 동작에 대하여 97.84%의 인식 성공 결과를 보였다. Hybrid Adaboost와 Mean Shift를 이용한 명령자 인식 연구와 다중센서 데이터 병합 및 분석 연구를 수행하여 사용자의 위치와 동작 방향에 무관하게 안정적인 인식성능을 보여 G3D 데이터셋 20동작에 대하여 92%의 정확성을 나타내었다. 최종적으로 기능성 콘텐츠에 적용하여 실용화 가능성을 모색하였다.

□ 연구개발결과의 중요성
본 연구의 성과는 지금까지의 사용자 인터페이스로부터 탈피할 수 있는 새로운 지능형 인터페이스의 구현이며, 그 방법은 사용자 친화적이고 직관적인 방법이어서 앞으로의 인터페이스 기술이 지향하는 방향이다. 산업적으로는 유비쿼터스 네트워크, 엔터테인먼트, 내추럴 기기제어, 인터랙티브 아트, 디지털 콘텐츠, 기능성게임 분야 등의 차세대 성장동력 분야에 적용이 가능하고, 콘텐츠의 가치를 향상시킬 수 있다. 특히 장애자/고령자와 같이 도움을 필요로 하는 사람들을 위한 복지향상 부문에 기여할 수 있으며, 이러한 연구는 영상처리, 인공지능, 인지과학 등의 복합된 학문 분야에서 전문 인력 양성에 이바지할 것이다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 가. 연구 개발 목표 ... 3
• 나. 다중장치 제어 NUI 기술 연구의 필요성 ... 3
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
• 가. 연구개발 최종목표 ... 4
• 나. 강건한 3차원 제스처 인식수행 결과 ... 4
• 다. 다중 사용자 인터페이스 연구 결과 ... 4
• 라. 다중장치 제어 NUI 시스템 개발 ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
• 가. 기술의 중요성 ... 7
• 나. 다중기기 제어 지능형 인터랙션 기술의 중요성 ... 7
• 4. 참고문헌 ... 7
• 5. 연구성과 ... 9
• 끝페이지 ... 10