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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 이규철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900026304 |
과제고유번호 | 1711060164 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-09-05 |
키워드 | 호흡기 감염병.백신.확산 방지.멀티모달.딥러닝.비콘.인적 네트워크.사물인터넷.감염씨앗. |
연구개요
신종인플루엔자(2009년), 중동호흡기증후군(MERS, 2015년~) 등 호흡기 감염병의 대유행은 세계적으로 대규모 인명피해 및 사회경제적 피해를 발생시킴. 호흡기 감염병은 기침, 재채기, 대화 등으로 생성된 에어로졸 물질인 비말(Droplet)을 통해 바이러스가 전파되는 특징이 있음. 본 연구개발은 특별한 백신 없이 ICT 기술을 활용해 눈에 보이지 않는 비말 전파 위험을 직관적으로 제공하여 호흡기 감염병 확산방지에 기여하는 것을 목표로 함. 이를 위해 딥러닝(Deep Learning) 기반의 기침 인식 모델을 개발
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