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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 이준호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001017 |
과제고유번호 | 1345302451 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-30 |
키워드 | 이종 모달리티 영상 매칭.영상 합성.데이터 과부족.GAN. |
□ 연구개요
이종 모달리티 영상 매칭은 서로 다른 모달리티의 영상들 중 같은 대상을 나타내는 영상을 찾는 문제로 보안, 치안 유지, 멀티미디어 인덱싱 등 현 시대의 실생활에서 매우 중요한 문제를 해결한다. 본 연구는 이종 모달리티의 간극(gap)이 해소된다면 이종 모달리티 영상 비교는 동종 영상 간의 비교 문제와 다를 바 없다는 점에 착안하여 이종 모달리티의 간극 문제를 어떻게 해결할 지에 초점을 두고 매칭의 대상이 되는 이종 모달리티의 종류에 무관하게 적용이 가능한 기계학습 방법론를 개발하고 이종 모달리티 영상 매칭 문제에
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