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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 김진구 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001083 |
과제고유번호 | 1345302433 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-30 |
키워드 | 충격해석.붕괴해석.손상평가.심층신경망.유한요소해석.구조해석.퍼지이론.민감도해석.구조보강. |
□ 연구개요
본 연구는 건축물의 붕괴 거동에 대한 데이터베이스를 작성하고, 딥러닝 기반 손상추정기법 및 보수/보강 기술을 개발하여 폭발, 충격 등 구조물의 안전을 위협하는 다양한 요인으로부터 거주자의 안전을 보장할 수 있는 핵심 구조기술을 개발하는 것을 목표로 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
(1) 붕괴 해석의 간략화 기법 개발
● ASI (Adaptively Shifted Integration)기법을 이용한 등가 보요소, Multi-layer shell element 등 평면요소를 이용한 효율적 해석
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