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NTIS 바로가기주관연구기관 | 대구가톨릭대학교 Catholic University of Daegu |
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연구책임자 | 길준민 |
참여연구자 | 최희석 , 강지훈 , 이재학 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001695 |
과제고유번호 | 1345304039 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 클라우드 환경.GPU 가상화.GPU 자원 활용성.GPU 자원 적응성.자원공유.오토스케일링.모니터링.하이퍼바이저.서비스품질. |
□ 연구개요
GPU 공유 기법 부재로 인해 다수의 가상머신에게 GPU를 할당해 줄 수 없는 문제는 클라우드 환경에서 GPU를 적용할 경우 다음과 같은 치명적인 제약점을 발생시킴.
• GPU 공유 기법의 부재
• GPU 작업 스케줄링 기법의 부재
• GPU 동적 할당 기법의 부족
클라우드 환경에서 GPU의 연산 능력을 효율적으로 이용하기 위해서는 GPU 자원의 공유 기법, GPU 작업 스케줄링 기법 그리고 GPU 동적 할당 기법이 반드시 필요함. 본 연구에서는 클라우드 환경에서 효율적으로 GPU 자원을 활용
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