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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한동대학교 HanDong Global University |
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연구책임자 | 황성수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000001750 |
과제고유번호 | 1345302015 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 영상지도.장소인식.깊이 추정.위치추정.증강현실.자율주행. |
□ 연구개요
증강현실 기술의 실현을 위해서는 빠르고 정확하게 사용자 위치 중심의 지형을 복원 및 분석할 수 있어야하며 복원된 지형 정보로부터 사용자의 위치 인식 기술이 필수적임. 본 연구과제에서는 빠른 지형 복원을 위해 영상 이미지로부터 획득 가능한 지형정보를 중요도 별로 단계를 누어 제안하는 LoD(Level of Details)이라는 계층 구조에 저장하여 활용함.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 아래의 세부 연구 목표를 가졌으며, 해당 세부 연구 목표를 달성함.
1.3차원 영상지도의 구축: 총
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