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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국폴리텍1대학 |
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연구책임자 | 이협건 |
참여연구자 | 이아름 , 봉진숙 , 전민재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000002137 |
과제고유번호 | 1345295960 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 빅데이터.빅데이터 수집.빅데이터 정제.반도체공정.실시간 빅데이터 처리. |
□ 연구개요
◯ 반도체 공정의 불량률은 온도와 습도에 민감하기 때문에 반도체 생산라인의 온도, 습도 조절은 중요함
◯ 반도체 공정 내 하나의 생산라인에 설치 및 운영되는 온도, 습도 조절 센서들은 초당 최소 5,000건에서 8,000 건 이상의 데이터들을 관리 서버에 전송
◯ 이로 인해 기존 시스템들은 메모리 오버 플로, 메시징 큐잉 시스템 병목 현상, 불필요한 데이터 적제 및 실시간 데이터 처리 불가로 이러한 문제를 해결 위한 기술 개발이 시급함
◯ 따라서 본 연구는 각 생산라인으로부터 수집되는 방대한 양의
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