초록 ▼

□ 분석자원 모니터링 및 플랫폼 기획·설계
○ 정보분석 플랫폼 기획 및 분석본부 대표 관문(gate) 체제 구축(DAP gate)
○ 분석자원 모니터링 체제 구축(DAP monitoring)
○ 연계를 위한 본부 내 분석자원 현황 조사, 분석자원 세부기능 및 연계구조 분석
○ 분석 플랫폼 기획을 위한 고객 수요조사
○ 수요 대응형 분석 플랫폼 기획 및 설계

□ 분석 플랫폼 개선을 위한 데이터 및 신규 분석모델 연구
○ 플랫폼 적용 가능 신규모델 발굴을 위한 플랫폼 수요, 만족도 메타 분석

□ 분석자원 모니터링 및 플랫폼 기획·설계
○ 정보분석 플랫폼 기획 및 분석본부 대표 관문(gate) 체제 구축(DAP gate)
○ 분석자원 모니터링 체제 구축(DAP monitoring)
○ 연계를 위한 본부 내 분석자원 현황 조사, 분석자원 세부기능 및 연계구조 분석
○ 분석 플랫폼 기획을 위한 고객 수요조사
○ 수요 대응형 분석 플랫폼 기획 및 설계

□ 분석 플랫폼 개선을 위한 데이터 및 신규 분석모델 연구
○ 플랫폼 적용 가능 신규모델 발굴을 위한 플랫폼 수요, 만족도 메타 분석
○ 중소기업 혁신 지원을 위한 정부 R&D과제 추천 모델 개발
○ 개인정보(프라이버시) 보호 데이터 마이닝(privacy-preserving data mining, PPDM) 기반의 이종데이터 연계를 위한 탐색적 연구

□ 인공지능기반 R&D투자분석모델 연구
○ 기술혁신을 위한 R&D투자 의사결정 적용 사례(2018년 4차산업혁명 대응 정부R&D의 중점 투자분야)를 대상으로 분석
○ 정부 R&D 투자분석 지능화 및 객관성확보 지원

(출처 : 초록 5p)

Abstract ▼

III. Content and Result of the study
□ Monitoring analysis resources and planning and designing platforms
○ Planning an Information Analysis Platform and Establishing a Gate System for the Division of Data Analysis(DAP gate; http://dapgate.kisti.re.kr)
※ DAP : Data Analysis Platform
- An

III. Content and Result of the study
□ Monitoring analysis resources and planning and designing platforms
○ Planning an Information Analysis Platform and Establishing a Gate System for the Division of Data Analysis(DAP gate; http://dapgate.kisti.re.kr)
※ DAP : Data Analysis Platform
- Analysis resource(system) User of the division can receive comprehensive guidance on individual analysis resources through a single gate and build a frame that can link to individual analysis resources
- Building a beta version of DAP monitoring for monitoring the utilization of analysis resources(representative performance) and an alpha version of DAP sharing for sharing internal resources

○ Establishing an Analysis Resource Monitoring System (DAP monitoring)
- Developed a monitoring prototype for efficient integrated resource management such as utilization rate and access statistics by site, function, sector and to derive indicators that can be used to analyze user demand
- Develops a beta version of a monitoring system that can efficiently monitor 9 analysis resources (KMAPS, Star-Value, TOD, COMPAS, BOSS, ASTI net, GPASS, Ideamaru, Supercom M&S support system) at divisions in service to the public
- Provides aggregated information on monitoring statistics such as membership status, access status, resource link status, traffic success rate, average response time, and data transmission amount for nine analysis resources
- Access statistics data information for four analysis resources linked to SSO is provided as a monitoring screen.
- Establishing an Analysis Resource Sharing System (DAP sharing)

○ Research on the status of analysis resources in the divisions for linkage, Analysing detail function and linkage structure of analysis resources
- Analyzing the details of the system configuration, data flow, and menu structure for each analysis resource in analyzing the status of the analysis resources developed according to the purpose and function of each center
- Analyze linkage structure detail function of analysis resource and establish effective linkage plan between the resources
- Comparison and analysis of linkage and integration technologies available for linkage Analysis Platform

○ Customer Demand Survey for Analytic Platform Planning
- A Study on the demand of industrial, academic, research and government customers for planning Analysis Platform
- Prior investigation of KISTI internal analysis resource staff
- Identify demand through in-depth interviews with key customers(Focus Group Interview, FGI)
- Conducting a quantitative survey based on FGI results

○ Planning and Design of Demand-Response Analysis Platform
- Planning and designing an analysis platform that reflects the results of a demand survey
- Construct a DAP gate test
- Efficient utilization and systematic management of distributed analysis resources within division of data analysis
- Strengthening the function of the platform by deploying a database to derive global promising technologies

□ A Study on the Data and New Analysis Model for Improvement of Analysis Platform
○ Platform demand, satisfaction meta analysis for finding new models applicable to platform
○ Development of government R&D project recommendation model to support SME innovation
○ An exploratory study for heterogeneous data association based on privacy-preserving data mining(PPDM)

□ A Study on the R&D Investment Analysis Model based on the Artificial Intelligence
○ Analysis of R&D Investment Decision-Making Cases for Innovation
○ Supporting the intelligentization and objectivity of government R&D investment analysis
- A Study on automatic construction of scientific and technical classification system based on individual/linkage utilization of data resources
- Research on automatic construction of science and technology classification system based on artificial intelligence technology
- A study on the utilization of the probabilistic model of the industrial ripple effect of the purpose-oriented (new) technology group

(출처 : SUMMARY 14p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 보고서 초록 ... 5
• 요 약 문 ... 7
• SUMMARY ... 12
• CONTENTS ... 17
• 목차 ... 19
• 표목차 ... 20
• 그림목차 ... 22
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 25
• 제1절 연구개발 필요성 ... 25
• 제2절 국내외 연구 현황 ... 27
• 1. 해외 연구 현황 ... 27
• 2. 국내 연구 현황 ... 29
• 제3절 연구개발과제의 목표 및 추진전략 ... 30
• 1. 연구개발과제의 목표 ... 30
• 2. 추진체계 및 추진전략 ... 31
• 제2장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 33
• 제1절 과학·기술·산업 정보분석 플랫폼 운영 ... 33
• 1. 분석자원 모니터링 및 플랫폼 기획·설계 ... 33
• 2. 분석 플랫폼 개선을 위한 데이터 및 신규 분석모델 연구 ... 84
• 제2절 인공지능기반 R&D투자분석모델 연구 ... 111
• 제3장 기대성과·활용방안 및 대표성과 ... 120
• 제1절 기대성과 ... 120
• 1. 기술적 측면 ... 120
• 2. 경제·사회적 측면 ... 121
• 제2절 활용방안 ... 122
• 제3절 연구사업의 대표성과 ... 123
• 1. 기술혁신주체의 One-stop 의사결정 지원을 위한 연계형 분석자원 모니터링 시스템 개발 ... 123
• 2. 데이터기반 R&D투자 의사결정 지원을 통한 국가 R&D투자 효율성 제고(4차산업 8개 분야 실증적 적용) ... 124
• 제4장 참고문헌 ... 126
• [부록] 유발 연구실적 등 ... 129
• 끝페이지 ... 134