초록 ▼

ㅇ 계산과학공학 플랫폼 프로토타입 개발 및 전문 응용분야 적용
- 웹 기반의 쉽고 편리한 인공지능 활용 데이터 분석 환경 개발
- 관련된 계산과학공학 데이터의 그룹화 관리 기술 개발
- 플랫폼 기반 나노기공성 소재 연구 환경 개발

ㅇ 계산과학공학 플랫폼을 위한 가시화 기술 개발
- 계산과학공학 플랫폼 적용을 위한 3개 기반 기술 개발
- 세계최고기술수준 대비 30% 수준 달성
- Iso-Surface 가시화 CPU 병렬화 성능 최대 11.28배 달성

ㅇ 계산과학공학 플랫폼 기

ㅇ 계산과학공학 플랫폼 프로토타입 개발 및 전문 응용분야 적용
- 웹 기반의 쉽고 편리한 인공지능 활용 데이터 분석 환경 개발
- 관련된 계산과학공학 데이터의 그룹화 관리 기술 개발
- 플랫폼 기반 나노기공성 소재 연구 환경 개발

ㅇ 계산과학공학 플랫폼을 위한 가시화 기술 개발
- 계산과학공학 플랫폼 적용을 위한 3개 기반 기술 개발
- 세계최고기술수준 대비 30% 수준 달성
- Iso-Surface 가시화 CPU 병렬화 성능 최대 11.28배 달성

ㅇ 계산과학공학 플랫폼 기술 기반 항원성 탐색 환경 활용
- 계산과학공학 플랫폼 기술 기반 항원성 탐색 환경 프로토타입 개발
- 딥러닝 기반 항원성 예측 모델 개발 및 예측 모델의 실험적 검증

ㅇ 플랫폼 활용 계산과학공학 커뮤니티 협력체계 구축 및 활성화
- 계산과학공학 커뮤니티 활성화를 위한 워크숍 개최
- 플랫폼 홍보를 통한 국내외 계산과학공학 커뮤니티 활성화 촉진

(출처 : 초록 3p)

Abstract ▼

IV. Results of the study
o Development of computational science engineering platform prototype and utilization in applications
- Development of web-based easy and convenient data analysis environment utilizing AI
◦ Automated generation of AI programs for web-based input
◦ Interactive ker

IV. Results of the study
o Development of computational science engineering platform prototype and utilization in applications
- Development of web-based easy and convenient data analysis environment utilizing AI
◦ Automated generation of AI programs for web-based input
◦ Interactive kernel execution environment for data analysis and AI utilization
◦ A prototype environment to share data and AI code
◦ Jupyter-based execution environment of auto-generated AI code
- Development of technology to manage related scientific engineering data in groups
◦ Development of parallel preprocessing technology for large-scale computational science data
◦ Development of sharing and reusing technology for data preprocessing modules
◦ Development of rule-based dynamic computation science data grouping technology
- Development of nanoporous material research environment
◦ Building the world's largest nanoporous material data: About 2 million
◦ Reduced data processing time by data parallel preprocessing: 4 years → 3 days
◦ Development of data analysis-based similar structure search and optimal material recommendation technology
o The development of visualization technology for computational science engineering platform
- The level of the development of visualization technology for computational science engineering platform has been reached to 30% by developing 3 generic technology
◦ The requirements analysis for applying massive computing visualization technology on the platform has been completed
◦ The level of technology has been reached to 30% of ParaViewWeb Visualizer which is the world-class level web visualization technology
◦ The multi-core visualization performance of the light-weight server has been reached to 11.28 times of existing visualization server
o Utilization of computational science engineering platform-based antigen research environment
- Collection of antigen data and construction of database for antigen information
◦ 181,836 antigen binding data were collected
◦ Database construction including Prot2Vec, amino acid 3D vector, amino acid chemical properties and amino acid angle information
- Completed the development of HPC-based antigen research environment prototype
- Deep learning-based immunogenicity prediction model development
◦ World-class performance (AUC: 0.954) confirmed and experimental validation performed
o Establishment and activation of platform-based computational science engineering community cooperation system
- Computational science engineering academic events held 4 times
- Activation of computational science engineering community through platform promotion
◦ Won iEco award for excellent service innovation
◦ Selection of platform based on NSF-PRAGMA

(출처 : SUMMARY 10p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 8
• Contents ... 14
• 목차 ... 16
• 표목차 ... 17
• 그림목차 ... 19
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 25
• 제 1 절 연구목적 및 필요성 ... 25
• 제 2 절 연구내용 및 범위 ... 28
• 제 3 절 추진전략 ... 32
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 분석 ... 34
• 제 1 절 국내동향 ... 34
• 제 2 절 해외동향 ... 39
• 제 3 장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 60
• 제 1 절 계산과학공학 플랫폼 프로토타입 개발 및 전문 응용 분야 적용 ... 60
• 제 2 절 계산과학공학 플랫폼을 위한 가시화 기술 개발 ... 147
• 제 3 절 계산과학공학 플랫폼 기술 기반 항원성 탐색 환경 활용 ... 222
• 제 4 절 플랫폼 활용 계산과학공학 커뮤니티 협력체계 구축 및 활성화 ... 239
• 제 5 절 지적 재산권 현황 ... 247
• 제 4 장 목표달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 251
• 제 1 절 목표달성도 ... 251
• 제 2 절 관련 분야에의 기여도 ... 252
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 255
• 제 1 절 계산과학공학 플랫폼 프로토타입 개발 및 전문 응용 분야 적용 ... 255
• 제 2 절 계산과학공학 플랫폼을 위한 가시화 기술 개발 ... 255
• 제 3 절 계산과학공학 플랫폼 기술 기반 항원성 탐색 환경 활용 ... 256
• 제 6 장 참고문헌 ... 258
• 끝페이지 ... 262