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Kafe 바로가기주관연구기관 | 안양대학교 |
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연구책임자 | 신동빈 |
참여연구자 | 김상수 , 황규문 , 유기윤 , 이종오 , 허준 , 이헌규 , 장진영 , 김원균 , 이효균 , 이강우 , 이재길 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-02 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO202000003382 |
과제고유번호 | 1615010455 |
사업명 | 국토공간정보연구사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-23 |
키워드 | 공간 빅데이터.Spatial 하둡.공간 빅데이터 분석.공간 빅데이터 서비스.개방형 API.Geo-Spatial Big Data.Spatial Hadoop.Geo-Spatial Big Data Analytics.Geo-Spatial Big Data Service.Open API. |
- 본 연구는 “저비용, 고성능, 고확장성의 공간 빅데이터(Geospatial Big Data)의 저장, 관리, 분석 및 서비스 제공을 위한 핵심기술과 이를 구현한 공간 빅데이터 관리, 분석 및 서비스플랫폼 개발”을 최종 목표로 하고 있음
▪ 본 연구에서의 공간 빅데이터는 기존 공간 정보시스템에서 다루던 대용량 공간 데이터(수치지도, 지적도, 지형도 등) 뿐만 아니라 공간 정보를 포함한 빅데이터(위치기반 SNS, GeoSensor 정보, 부동산 거래 정보, 버스 카드 리더기 정보 등)로 정의함
- 공간 빅데이터의 수집,
- 본 연구는 “저비용, 고성능, 고확장성의 공간 빅데이터(Geospatial Big Data)의 저장, 관리, 분석 및 서비스 제공을 위한 핵심기술과 이를 구현한 공간 빅데이터 관리, 분석 및 서비스플랫폼 개발”을 최종 목표로 하고 있음
▪ 본 연구에서의 공간 빅데이터는 기존 공간 정보시스템에서 다루던 대용량 공간 데이터(수치지도, 지적도, 지형도 등) 뿐만 아니라 공간 정보를 포함한 빅데이터(위치기반 SNS, GeoSensor 정보, 부동산 거래 정보, 버스 카드 리더기 정보 등)로 정의함
- 공간 빅데이터의 수집, 저장, 관리 및 질의 기능 제공을 위한 핵심기술과 이를 구현한 공간 빅데이터 저장관리 시스템을 연구 개발하여 4개의 핵심성과를 개발
- 소셜 미디어 데이터, 기존 공간 데이터, 이동 객체 데이터, 센서 데이터 등에 내재된 공간 빅데이터를 위한 다양한 최첨단 분석 알고리즘 및 가시화 기술 개발하여 4개의 핵심성과를 개발
- 공간 빅데이터 플랫폼 활용 시스템 구축을 위해 구체적인 구현방안을 제시하고, 핵심서비스 모델과 실증 서비스 기술을 개발하여 공간 빅데이터 서비스 시스템 구축 및 6개의 핵심성과를개발
(출처 : 요약서 4p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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