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자율성장형 AI 핵심원천기술 연구
Core Technology Research for Self-Improving Artificial Intelligence System 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국전자통신연구원
Electronics and Telecommunications Research Institute
연구책임자 송화전
참여연구자 이윤근 , 정호영 , 정의석 , 김현우 , 박전규 , 오유리 , 이윤경 , 한란 , 유병현 , 동성희 , 강동오 , 정준영 , 백의현 , 김기호 , 이천희 , 배장원 , 이전우 , 오성찬 , 정영식 , 정재원 , 허성진 , 정현태 , 김가규 , 노경주 , 정승은 , 임지연 , 박준석 , 김상훈 , 이영직 , 박준 , 김승희 , 윤승 , 김동현 , 이민규 , 김여정 , 최무열 , 이담허 , 문지혜 , 임요한 , 김영길 , 최승권 , 서영애 , 최미란 , 김창현 , 신종훈 , 황금하
보고서유형연차보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-12
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000003428
과제고유번호 1711101527
사업명 한국전자통신연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2020-05-16
키워드 자율성장형 AI.복합모달 의미이해.뉴럴 기억모델.인터텍티브 성장.사용자 감정인지.행위인식.딥러닝.강화학습.conversational AI.

초록

IV. 연구결과
- 핵심요소 기술 확보
• 자율성장 인공지능 요소기술 개발
- 컨텍스트를 고려한 서브워드 기반의 스킵쏘트 단어 임베딩 고유 기술 확보
- 도메인 지식과 언어 인터랙션 지식의 통합 생성 기술 확보
- 복수의 도메인 지식 생성을 위한 뉴럴 메모리 기반의 신경망 기술 확보
- 관계망 기반의 가치망을 사용한 어드밴티지 액터-크리틱 알고리즘 기술 확보
- 패션 코디네이션 도메인에 대한 복합모달 인터랙티브 지식 성장 프로토타입 개발을 통한 기술 검증
- 복합모달 의미 학습을 위한 지식

목차 Contents

  • 표지 ... 1연차실적 보고서 ... 3인 사 말 씀 ... 4제 출 문 ... 5요 약 문 ... 8목차 ... 14표목차 ... 19그림목차 ... 21제 1 장 서론 ... 29 제1절 연구목표 및 연구범위 ... 29 제2절 연구개발의 중요성 ... 31제 2 장 본론 ... 33 제1절 자율성장형 패션 코디네이터 프로토타입 시스템 v.0.7 개발 ... 33 1. 자율성장형 패션 코디네이터 프로토타입 시스템 v0.7 ... 33 2. 3차년도 DB 및 기능 추가 ... 34 3. 실증 서비스용 주요 개발 요소 ... 39 4. 실증 서비스용 프로토타입 시스템 v0.7 코디셋 결과 사례 ... 47 제2절 뉴럴 기억모델 기반 언어 이해 기술 개발 ... 51 1. 단어 임베딩 ... 51 2. 언어 인터랙션 기술 ... 61 3. 언어 인터랙션 DB 구축 ... 65 제3절 지식 생성 기술 연구 ... 68 1. 지식 생성 모듈 설계 ... 68 2. 지식 생성부 ... 70 3. 가치부 ... 72 4. 지식 DB 구축 ... 74 제4절 지식 성장 학습 기술 연구 ... 85 1. 퓨샷 학습 기술 선행 연구 ... 85 2. 연속 학습 기술 연구 ... 86 3. 역강화 학습 기술 연구 ... 89 제5절 복합모달 의미 학습을 위한 지식베이스 구축 ... 96 1. 복합모달 기억모델 지식베이스 구축 기술 개발 ... 96 2. 복합모달 지식 정보 추출 기술 개발 ... 108 3. 복합모달 지식 추출 학습 데이터 구축 ... 135 제6절 휴먼이해 에이전트 기술 연구 ... 142 1. 인간연구대상 생명윤리위원회 심의 ... 142 2. 복합모달 특징 기반 감정 인식 기술 연구 ... 154 3. 상황/행동/감정 데이터 기반 고수준 상황인식 모델링 기술 연구 ... 186 4. 동적 감성에 의한 생리반응 모델 연구 ... 221 5. 그래프 라이프로그로부터 의미패턴 추출 기술 연구 ... 228 제7절 Conversational AI 공통 핵심 기술 연구 ... 236 1. Zero UI 자동통역 설계 및 프로토타입 시스템 구현 ... 236 2. 언어확장이 용이한 다국어 음성인식 설계 ... 244 3. Para-linguistic Conversational AI 설계 ... 255제 3 장 연구개 발결과의 활용 계획 ... 267제 4 장 결론 ... 270끝페이지 ... 272

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연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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