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네트워크 분석을 이용한 사상처방별 생체 내 다중표적 탐색

The investigation into multi targets of herbal medicines to Sasang Constitution based on the network analysis

보고서 정보
주관연구기관 가천대학교
Gachon University
연구책임자 김지환
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-03
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000004308
과제고유번호 1711088283
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 네트워크 분석.머신러닝.시스템 생물학.사상체질의학.한약.본초.

초록

□ 연구개요
사상처방의 효과에 관한 기전연구는 현재까지 생약학적 실험결과에 의존하고 있으며 사상체질의 이론적 개념은 임상진료 후 치료결과에 의해서만 해석되고 있음. 중의학 분야에서는 네트워크 약리학이나 머신러닝 기법들을 중의이론에 접목시킨 연구들이 활발하게 이뤄지고 있으나 사상체질 의학에 관한 이러한 연구는 해외에서나 국내 연구진에 의해서도 이뤄지지 않고 있음. 이에 본 연구를 통해 사상처방을 구성하고 있는 본초들에 네트워크약리학적 연구방법론과 머신러닝기법을 적용하여 화학적 특징을 파악하고, 해당 본초들이 표적으로 삼고 있는

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • ○ 연구개발의 필요성 ... 4
  • ○ 가설 및 최종목표 ... 4
  • ○ 최종목표 ... 4
  • ○ 연구범위 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • ○ 1차년도 (2017년) : 연구 대상 본초의 선정 및 데이터베이스 구축 ... 5
  • ○ 2차년도 (2018년) : 보명지주에 연관된 본초들의 생체 내 다중표적 탐색 ... 6
  • ○ 3차년도 (2019년) : 본초 화합물 수준에서 사상체질 진단 지표 파악 연구 ... 8
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 9
  • ○ 1차년도 (2017년) : 연구 대상 본초의 선정 및 데이터베이스 구축 ... 9
  • ○ 2차년도 (2018년) : 보명지주에 연관된 본초들의 생체 내 다중표적 탐색 ... 9
  • ○ 3차년도 (2019년) : 본초 화합물 수준에서 사상체질 진단 지표 파악 연구 ... 10
  • 4. 참고문헌 ... 11
  • 5. 연구성과 ... 12
  • 대표적 연구실적 ... 12
  • 끝페이지 ... 15

표/그림 (6)

참고문헌 (25)

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