최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
---|---|
연구책임자 | 김지환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000004308 |
과제고유번호 | 1711088283 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 네트워크 분석.머신러닝.시스템 생물학.사상체질의학.한약.본초. |
□ 연구개요
사상처방의 효과에 관한 기전연구는 현재까지 생약학적 실험결과에 의존하고 있으며 사상체질의 이론적 개념은 임상진료 후 치료결과에 의해서만 해석되고 있음. 중의학 분야에서는 네트워크 약리학이나 머신러닝 기법들을 중의이론에 접목시킨 연구들이 활발하게 이뤄지고 있으나 사상체질 의학에 관한 이러한 연구는 해외에서나 국내 연구진에 의해서도 이뤄지지 않고 있음. 이에 본 연구를 통해 사상처방을 구성하고 있는 본초들에 네트워크약리학적 연구방법론과 머신러닝기법을 적용하여 화학적 특징을 파악하고, 해당 본초들이 표적으로 삼고 있는
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.