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차세대 염기서열 분석 빅데이터를 활용한 혈액암 진단법 개발
Development of large-scale NGS data?based diagnostic test for hematologic malignancies 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 가톨릭대학교
Catholic University of Korea
연구책임자 박성수
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-01
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000004394
과제고유번호 1711092856
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 혈액암.인공지능.진단.RNA 염기서열분석.차세대염기서열 분석.Leukemia.Artificial intelligence.Diagnosis.RNA Sequencing.Next Generation Sequencing.

초록 ▼

혈액암에서 NGS 검사 기반의 전사체 분석 데이터와 표지자 마커와의 연관성 정보 확보하고 다양한 혈액암 분석 코호트를 수집함. 분석 데이터를 기반으로 데이터베이스 구축 한국인에게서 유용한 혈액암 관련 표지 마커를 선정하여 이를 이용하여 혈액암 진단 및 예후 예측에 사용할 수 있는 NGS 패널을 개발하고, Simulation을 통한 분석 알고리즘 개발 및 개선하고 인공지능 혈액암 진단법 프로그램 구축하여 복잡한 혈액암 진단의 과정을 간편하고 정확하게 만들고자 함. 연구를 바탕으로 국,내외 우수한 논문 5개 (이중 1개는 상위 10%내

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 7
  • 2-1. 연구개발 목표 및 달성도 ... 7
  • 2-2. 연구개발 추진전략 및 방법 ... 7
  • 2-3. 연구개발 내용 및 결과 ... 7
  • 2-4. 연구개발 실적(논문, 특허, 기술이전 등) ... 17
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 21
  • 3-1. 목표 ... 21
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 21
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 22
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 22
  • 붙임. 참고문헌 ... 23
  • 끝페이지 ... 23

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참고문헌 (25)

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