최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
---|---|
연구책임자 | 김정태 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000004723 |
과제고유번호 | 1711089772 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 스마트 팩토리.머신 비전 시스템.머신 러닝.최적 신경망 구조.다차원 데이터 입력.자동 최적화 기법. |
□ 연구개요
본 연구 과제에서는 스마트 팩토리의 최적 생산을 위하여 핵심적인 품질 모니터링을 고성능으로 수행할 수 있는 지능형 머신 비전 시스템의 최적 구조 연구 및 응용 제품별 적응적 자동 최적화 가능한 지능형 머신 비전 시스템 연구를 통하여 스마트 팩토리를 위한 지능형 머신 비전 시스템의 원천 기술을 확보하고자 한다.
1 차년도에는 지능형 머신 비전 시스템을 위한 최적 영상 특성 추출 신경망 구조 설계 및 대용량 영상에서의 관심 영역 추출 연구를 통한 효율적인 최적 머신 러닝 기반 머신 비전 시스템 전처리부의 원천 기
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.