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스마트 팩토리를 위한 지능형 머신 비전 시스템
Intelligent machine vision system for smart factory 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 이화여자대학교
Ewha Womans University
연구책임자 김정태
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-03
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000004723
과제고유번호 1711089772
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 스마트 팩토리.머신 비전 시스템.머신 러닝.최적 신경망 구조.다차원 데이터 입력.자동 최적화 기법.

초록

□ 연구개요
본 연구 과제에서는 스마트 팩토리의 최적 생산을 위하여 핵심적인 품질 모니터링을 고성능으로 수행할 수 있는 지능형 머신 비전 시스템의 최적 구조 연구 및 응용 제품별 적응적 자동 최적화 가능한 지능형 머신 비전 시스템 연구를 통하여 스마트 팩토리를 위한 지능형 머신 비전 시스템의 원천 기술을 확보하고자 한다.
1 차년도에는 지능형 머신 비전 시스템을 위한 최적 영상 특성 추출 신경망 구조 설계 및 대용량 영상에서의 관심 영역 추출 연구를 통한 효율적인 최적 머신 러닝 기반 머신 비전 시스템 전처리부의 원천 기

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 1 차년도 연구 결과 ... 5
  • 2 차년도 연구 결과 ... 9
  • 3 차년도 연구 결과 ... 14
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 18
  • 4. 참고문헌 ... 19
  • 5. 연구성과 ... 20
  • 대표적 연구실적 ... 22
  • 끝페이지 ... 32

표/그림 (19)

참고문헌 (25)

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