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웨어러블 독감 백신: 인플루엔자의 확산을 방지하는 사물인터넷 기기와 클라우드

Wearable Flu Vaccine: IoT device & cloud for preventing the spread of influenza

보고서 정보
주관연구기관 충남대학교
Chungnam National University
연구책임자 이규철
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-11
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000004853
과제고유번호 1711077519
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 기침 인식.멀티모달.호흡기 감염병.데이터 증강.딥러닝.인플루엔자.

초록

□ 연구개요
인플루엔자의 예방은 백신 접종이 최선의 방법이지만, 새로운 백신의 개발과 보급까지는 많은 시간과 비용이 필요함. 인플루엔자는 기침으로 생성된 에어조롤 물질인 비말을 통해 바이러스가 전파되는 대표적인 호흡기 감염병임. 본 연구개발은 고비용의 백신이 아닌 인공지능 기반의 기침 인식 모델을 개발하고 이를 기존의 IT기반 시스템에 탑재하여 인플루엔자의 감염을 탐지하고 확산을 방지하는 것을 목표로 함

□ 연구 목표대비 연구결과
● 멀티모달 딥러닝 기반의 기침 인식 모델 개발: 전통적인 기계학습에서 딥러닝으

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • • 연구개발의 필요성 및 목표 ... 4
  • • 연구개발 범위 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • • 연구 참여자(독감 환자) 모집 및 독감 데이터 수집 결과 ... 5
  • • 수집한 원본 독감 데이터에서 학습용 데이터 추출 ... 6
  • • Model A: 가속도 데이터만 학습하여 도출한 기침 인식 모델 ... 7
  • • Model B: 소리 데이터만 학습하여 도출한 기침 인식 모델 ... 8
  • • Model C: 소리+가속도 데이터를 멀티모달 학습하여 도출한 기침 인식 모델 ... 9
  • • 스마트 밴드 형태의 기침 인식 기기 개발 및 감염씨앗 전파 검증 ... 10
  • • 인적 네트워크 분석을 통한 인플루엔자 확산 예측 ... 12
  • • 학습 데이터 확보를 위한 데이터 증강 기법 개발 ... 13
  • • 기침 소리 데이터를 증강하는 GANs 개발 ... 14
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 17
  • • 연구성과의 우수성 ... 17
  • • 연구성과의 활용 가능성 ... 18
  • 4. 참고문헌 ... 18
  • 5. 연구성과 ... 19
  • 대표적 연구실적 ... 21
  • 끝페이지 ... 29

표/그림 (15)

참고문헌 (25)

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