$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

저출산 및 고령화에 따른 상병구조 변화 예측 기법 개발
Development of Projection Methods for Disease Structure Change Due to Low Fertility and Aging 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 윤석준
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-03
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000004994
과제고유번호 1711086857
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 저출산.고령화.인구구조변화.상병구조.예측모형.시계열분석.국제비교.보건정책.근거기반 보건의료정책.

초록

□ 연구개요
▶ 저출산 및 고령화를 고려하여 한국인의 미래 상병구조를 예측하기 위한 예측모형 개발
▶ 미래 상병구조의 시계열적 추이 분석
▶ 인구구조 변화에 대비한 보건의료수요를 예측함으로써 보건의료자원의 효율적 배분 등 효과적인 국가 보건의료 정책 수립에 필요한 근거 제시

□ 연구 목표대비 연구결과
▶ 미래예측과 관련된 다양한 방법론 고찰을 통해 상병 예측 방법론 정립
▶ 국내 건강보험 청구자료를 활용하여 과거 관측치 부족 문제를 최소화할 수 있는 예측 방법론 개발
-(1) 유병자수

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 가. 연구개발 목적 ... 5
  • 나. 연구의 필요성 ... 5
  • 다. 연구범위 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
  • 가. 우리나라 상병구조 예측을 위한 기반 구축 ... 6
  • 나. 우리나라 상병구조 예측을 위한 방법론 정립 ... 7
  • 다. 저출산 및 고령화 추세에 따른 2030년 우리나라 상병구조 예측 ... 8
  • 라. 상병구조 예측을 위한 신규 방법론의 탐색 및 시도 ... 17
  • 마. 2030년 예측 상병구조의 국제비교 ... 18
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 19
  • 가. 연구결과 적용을 통한 보건의료 정책 분야의 현안 해결 가능 ... 19
  • 나. 기존의 방법론 고도화 및 개발을 통한 학술적 가치의 제고 ... 19
  • 4. 참고문헌 ... 20
  • 5. 연구성과 ... 21
  • 대표적 연구실적 ... 23
  • 끝페이지 ... 27

표/그림 (10)

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로