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인공지능 기반의 반도체/디스플레이 팹 운영계획 연구

AI-based Semiconductor/Display Fab Operation Planning

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 신하용
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-03
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000005005
과제고유번호 1711086808
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 반도체.디스플레이.팹운영계획.인공지능.강화학습.시뮬레이션.알파고.딥러닝.

초록

□ 연구개요
본 연구는 반도체 및 디스플레이 공장(Fab)의 매우 효율적인 운영방법 개발을 목표로 함. 반도체/디스플레이는 우리나라의 핵심 산업으로, 막대한 자본이 투입된 Fab의 효율적인 운영을 통하여 생산성을 향상시키면 이는 곧 해당 제품의 가격경쟁력과 나아가 국가경쟁력에 직결되는 중요한 문제임. 이 분야에서 중국의 거센 추격을 따돌리기 위해서는, 기존의 한계를 뛰어넘는 Fab 운영 기술의 개발이 절실함. 본 연구에서는 AlphaGo로 우리에게 충격을 주었던 Deep Reinforcement Learning 기반의 인공지능

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 8
  • (가) 1차년도 연구 내용 및 결과 ... 8
  • (나) 2차년도 연구 내용 및 결과 ... 10
  • (다) 3차년도 연구 내용 및 결과 ... 12
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 18
  • 4. 참고문헌 ... 19
  • 5. 연구성과 ... 20
  • 대표적 연구실적 ... 21
  • 끝페이지 ... 36

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참고문헌 (25)

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