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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 고성안 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000005035 |
과제고유번호 | 1711087053 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 시각화 시스템.데이터 저널리즘.교통 정체 예측.역사 교육.GUI 디자인. |
□ 연구개요
데이터가 복잡해지고, 거대해 지면서, 여러 가지 분야에서의 업무가 매우 복잡해졌다. 예를 들어, 게놈 데이터는 점점 더 복잡해지고, 다양한 패턴을 보이기에, 해당 데이터를 기존의 방법으로 분석하기는 더 어려워졌다. 역사 분야에서도 읽고 이해해야 하는 역사적 이벤트의 다양성 및 그 크기 때문에 학생들이 역사 배우기를 어려워하고, 어려워하는 학생들을 돕고자 교수자 역시 큰 노력을 기울여 왔다. 본 연구는 전문가들의 업무 효율성 증진을 도와주는 시각화 시스템 연구 개발을 목표로 하며 게놈 데이터 분석 및 역사 데이터 분
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