초록 ▼

Ⅳ. 당해연도 연구개발결과
◯ 궤도상 자동 스케쥴링 알고리즘 기술 개발
- 궤도상 궤도예측 알고리즘 개발
- 궤도상 궤도이벤트 예측 알고리즘 개발
- 궤도상 자동 스케쥴링 알고리즘 개발
◯ 궤도상 구름 검출 알고리즘 기술 개발
- 궤도상 구름 검출 알고리즘 개발
- 탑재컴퓨터 이식을 위한 경량화 연구
◯ 위성영상 빅데이터 처리 기반 기술 개발
- 위성영상에 적합한 데이터베이스 처리 기술 분석
- 웹기반 빅데이터 가시화 기술 개발
◯ 기술검증용 초소형위성 개발
- 기술검

Ⅳ. 당해연도 연구개발결과
◯ 궤도상 자동 스케쥴링 알고리즘 기술 개발
- 궤도상 궤도예측 알고리즘 개발
- 궤도상 궤도이벤트 예측 알고리즘 개발
- 궤도상 자동 스케쥴링 알고리즘 개발
◯ 궤도상 구름 검출 알고리즘 기술 개발
- 궤도상 구름 검출 알고리즘 개발
- 탑재컴퓨터 이식을 위한 경량화 연구
◯ 위성영상 빅데이터 처리 기반 기술 개발
- 위성영상에 적합한 데이터베이스 처리 기술 분석
- 웹기반 빅데이터 가시화 기술 개발
◯ 기술검증용 초소형위성 개발
- 기술검증용 초소형위성 설계 검토 및 수정
- 기술검증용 초소형위성 비행모델 부품 발주

(출처 : 요약문 3p)

Abstract ▼

Ⅳ. Results of Research and Development of this year
◯ Development of autonomous on-board scheduling algorithm
- Development of on-board orbit prediction algorithm
- Development of on-board orbital event prediction algorithm
- Development of autonomous on-board scheduling algorithm
◯ D

Ⅳ. Results of Research and Development of this year
◯ Development of autonomous on-board scheduling algorithm
- Development of on-board orbit prediction algorithm
- Development of on-board orbital event prediction algorithm
- Development of autonomous on-board scheduling algorithm
◯ Development of on-board cloud detection algorithm
- Development of on-board cloud detection algorithm
- Research for the lightening of deep learning network to integrate in OBC
◯ Development of basis technologies for the big data management system of satellite image data
- Analysis for the suitable database system for the satellite image data
- Development of web-based big-data visualization module
◯ Development of Tech-demo nanosatellite
- Review and modified the design of nanosatellite
- Purchasing order for the parts of flight model

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 요약문 ... 3
• SUMMARY ... 5
• CONTENTS ... 7
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 11
• 그림목차 ... 12
• 제 1 장 서론 ... 15
• 제 1 절 연구개발 목표 및 내용 ... 15
• 제 2 절 연구개발 필요성 ... 17
• 1.2.1 과학·기술적 측면의 중요성 ... 20
• 1.2.2 경제·산업적 측면의 중요성 ... 21
• 1.2.3 사회·문화적 측면의 중요성 ... 22
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 23
• 제 1 절 국외 현황 ... 23
• 제 2 절 국내 현황 ... 24
• 2.2.1 국내개발 현황 ... 24
• 2.2.2 현기술상태의 취약성 ... 27
• 제 3 장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 28
• 제 1 절 개요 ... 28
• 제 2 절 궤도상 자동 스케쥴링 알고리즘 개발 ... 29
• 3.2.1 개요 ... 29
• 3.2.2 궤도상 궤도예측 기법 ... 30
• 3.2.3 궤도상 이벤트 예측 기법 ... 34
• 3.2.4 궤도상 자동 스케쥴링 기법 ... 37
• 제 3 절 궤도상 구름 검출 알고리즘 개발 ... 41
• 3.3.1 개요 ... 41
• 3.3.2 딥러닝 기술 기반 영상 내 운량 판독 알고리즘 개발 ... 42
• 3.3.3 궤도상 영상 내 운량 판독 알고리즘 OBC 탑재 연구 ... 52
• 제 4 절 빅데이터 처리 기반 기술 개발 ... 55
• 3.4.1 SciDB와 Spark 기술간 성능 비교 ... 56
• 3.4.2 웹기반 위성영상 검색 및 가시화 기술 개발 ... 66
• 제 5 절 기술검증용 초소형위성 개발 ... 82
• 제 4 장 연구개발 목표 달성도 및 대외 기여도 ... 88
• 제 1 절 연구개발 목표 달성도 ... 88
• 제 2 절 대외기여도 ... 89
• 제 5 장 연구개발 결과 및 활용 계획 ... 90
• 제 1 절 기대성과 ... 90
• 5.1.1 기술적 측면 ... 90
• 5.1.2 경제·산업적 측면 ... 90
• 제 2 절 연구결과 활용 ... 90
• 제 3 절 결론 ... 91
• 제 6 장 참고 문헌 ... 92
• 끝페이지 ... 94