초록 ▼

□ 데이터 연계형 분석플랫폼 개발
○ 플랫폼 핵심 기능 기획 및 연계형 시스템 구성
○ R&D 역량 진단 서비스 기능 연구 및 개발
○ 정부 R&D사업 추천 모델 연구 및 개발

□ 분석자원 모니터링, 통합관리 및 공유 체제 확립
○ 데이터분석본부 분석자원 이용현황 모니터링 및 통합관리 체제 구축
○ 데이터분석본부 분석자원 공동 활용 체제 구축

□ 플랫폼 서비스 활용·확산 체계 기획 및 운영
○ 고객의 기술혁신을 견인하는 플랫폼 생태계 및 전문가 탐색시스템 구축
□ PPD

□ 데이터 연계형 분석플랫폼 개발
○ 플랫폼 핵심 기능 기획 및 연계형 시스템 구성
○ R&D 역량 진단 서비스 기능 연구 및 개발
○ 정부 R&D사업 추천 모델 연구 및 개발

□ 분석자원 모니터링, 통합관리 및 공유 체제 확립
○ 데이터분석본부 분석자원 이용현황 모니터링 및 통합관리 체제 구축
○ 데이터분석본부 분석자원 공동 활용 체제 구축

□ 플랫폼 서비스 활용·확산 체계 기획 및 운영
○ 고객의 기술혁신을 견인하는 플랫폼 생태계 및 전문가 탐색시스템 구축
□ PPDM(privacy-preserving data mining) 기반 이종 DB 연계 서비스 연구
○ 개인정보(프라이버시) 보호 데이터 마이닝(privacy-preserving data mining, PPDM) 기반의 이종데이터 연계를 활용한 서비스 연구

(출처 : 초록 5p)

Abstract ▼

III. Content and Result of the study
□ Development of data linkage analysis platform
○ Planning and developing of core functions of Data Analysis Platform
- Planning of Data Analysis Platform (DAP) that reflects the results of in-depth interviews with key customers (Focus Group Interview, F

III. Content and Result of the study
□ Development of data linkage analysis platform
○ Planning and developing of core functions of Data Analysis Platform
- Planning of Data Analysis Platform (DAP) that reflects the results of in-depth interviews with key customers (Focus Group Interview, FGI): Diagnosis→Recommendation→Search
- Designing of core functions of DAP to maximize the utilization of linked values
○ Research and development on R&D capabilities assessment model
- Research and development on R&D capabilities assessment model based on customer profile information to provide R&D cooperation information and assess technology commercialization
○ Research and development on government-supported R&D project recommendation model
- Research and development on government-supported R&D project recommendation model for SMEs to analyze the predictor variables such as R&D project characteristics and capabilities assessment

□ Establishing monitoring, management and sharing systems of analysis resources
○ Establishing an Data Analysis Platfrom Monitoring System (DAP Monitoring) to monitor and manage analysis resources integratedly
○ Establishing an Data Analysis Platfrom Sharing System (DAP Sharing) to share analysis resources efficiently

□ Planning and operating efficient utilization and diffusion of DAP services
○ Establishing platform ecosystems and expert search system to drive technology innovation of customers
- Development on functions to match supply and demand of knowledge services and experts

□ Research on heterogeneous data association based on privacy-preserving data mining
○ An exploratory study for heterogeneous data association based on privacy-preserving data mining (PPDM)
- A Study on the effects of R&D cost procurement and allocation on innovation performance for SMEs
- A Study on performance indicators and high performance prediction model for government-funded research institutes to support SMEs

(출처 : SUMMARY 10p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 보고서 초록 ... 5
• 요 약 문 ... 7
• SUMMARY ... 9
• CONTENTS ... 12
• 목차 ... 13
• 표목차 ... 14
• 그림목차 ... 15
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 17
• 제1절 연구개발 필요성 ... 17
• 제2절 국내외 연구 현황 ... 19
• 1. 해외 연구 현황 ... 19
• 2. 국내 연구 현황 ... 21
• 제3절 연구개발과제의 목표 및 추진전략 ... 23
• 1. 연구개발과제의 목표 ... 23
• 2. 추진체계 및 추진전략 ... 23
• 제2장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 27
• 제1절 데이터 분석자원 연계형 플랫폼 구축 ... 27
• 1. 데이터 분석자원 연계형 플랫폼 개발 ... 27
• 2. 분석자원 모니터링 및 통합관리 공동활용 체제 확립 ... 43
• 제2절 분석플랫폼 서비스 활용‧확산 체계 구축 ... 48
• 1. 플랫폼 서비스 활용·확산 체계 기획 및 운영 ... 48
• 2. 서비스용 PPDM(privacy-preserving data mining) 기반 이종 DB 연계 연구 ... 53
• 제3장 기대성과·활용방안 및 대표성과 ... 60
• 제1절 기대성과 ... 60
• 1. 기술적 측면 ... 60
• 2. 경제·사회적 측면 ... 61
• 제2절 활용방안 ... 63
• 제3절 연구사업의 대표성과 ... 64
• 제4장 참고문헌 ... 65
• [부록] 유발 연구실적 등 ... 67
• 끝페이지 ... 68