보고서 정보
주관연구기관 |
한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
연구책임자 |
원동규
|
참여연구자 |
강상규
,
권오진
,
김광훈
,
김선호
,
노경란
,
문영호
,
박선영
,
박지연
,
박현우
,
박훈
,
심진우
,
여운동
,
이방래
,
이종택
,
임정선
,
임종연
,
장우석
,
정택영
,
한혁
,
김민지
,
박완
,
이헌휘
,
정재웅
,
최명재
,
최산
,
오흥선
|
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2019-12 |
과제시작연도 |
2019 |
주관부처 |
과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 |
TRKO202000006306 |
과제고유번호 |
1711097343 |
사업명 |
한국과학기술정보연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 |
2020-07-29
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키워드 |
R&D 투자분석.투자포트폴리오.R&D투자배분.패키지.투자모델.의사결정.혁신성장동력.R&D investment analysis.investment portfolio.R&D investment allocation.package.investment model.decision making.innovation growth engine.
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초록
▼
1. 정부 R&D 투자모델 구축
○ 정부 R&D 혁신성장동력 기술별 투자포트폴리오 발굴모델 구축
- 혁신성장동력 10개 분야 (자율주행차, 고기능무인기, 지능형로봇, 미세먼지저감, 정밀의료, 스마트시티,스마트팜, 스마트그리드, 인공지능, 신재생에너지)의 투자모델
- 논문, 특허 등 빅데이터 기반의 신유망기술분류 체계 구축
- NTIS를 활용한 10개 분야의 과제 현황분석 및 기존사업과 새로운 기술체계에 매핑
- 신분류체계의 경제적ㆍ사회적 파급효과 분석
- 투자필요영역/공백영역 발굴 및 인력 수요분석,
1. 정부 R&D 투자모델 구축
○ 정부 R&D 혁신성장동력 기술별 투자포트폴리오 발굴모델 구축
- 혁신성장동력 10개 분야 (자율주행차, 고기능무인기, 지능형로봇, 미세먼지저감, 정밀의료, 스마트시티,스마트팜, 스마트그리드, 인공지능, 신재생에너지)의 투자모델
- 논문, 특허 등 빅데이터 기반의 신유망기술분류 체계 구축
- NTIS를 활용한 10개 분야의 과제 현황분석 및 기존사업과 새로운 기술체계에 매핑
- 신분류체계의 경제적ㆍ사회적 파급효과 분석
- 투자필요영역/공백영역 발굴 및 인력 수요분석,
- 해당분야의 주요국의 정책 및 제도개선, 이슈 동향
- 분야별 협의체를 통한 투자우선순위 종합 검토(제도개선 추진 및 차년도 예산 반영)
- 10개 분야 R&D의 예산 배분조정을 위한 차년도 R&D 투자전략서 작성
※ 2019년 OECD(경제개발협력기구)에서 국가R&D투자모델을 10대 혁신사례로 선정
○ 패키지화 투자모델 웹서비스 시스템 개발 및 분과별 PIE 맵 구현 및 상세화면 개선
- 10대 혁신성장기술분야별 투자패키지 모델의 웹사이트 구현
- 10대 분야의 메뉴(PIE맵, 기술분류체계, 논문특허 현황, 주요정책, 인력양성, 제도개선, 필요투자영역,네트워크분석 등) 구축 및 세부내용을 포털기능으로 개선
- 등급별 회원 로그인 및 통계처리 등 통합관리 기능 개선
2. 국가 R&D 투자배분 의사 결정 연구
○ 과학-기술-산업-지역-인프라 연계분석체제 구축
- 과학기술 논문, 특허, NTIS를 상호 연계하여 빅데이터 분석을 위한 딥러닝 기반의 계층적 문서 분류기 개발
○ 국가 R&D 투자배분 의사결정지원 분석 모델 연구
- 신기술군별 산업유발계수 분석을 위한 온라인 모델 및 인프라 개발
- 투입-산출기반 감도분석, 및 시뮬레이션 모델 개발 및 기초정보 등 투입 인프라 개발
(출처 : 초록 4p)
Abstract
▼
Ⅳ. Results of the Project
1. Establishment of government R & D investment model
○ Development of investment portfolio by government R & D innovation growth engine technology
- Upgrade eight areas of innovation growth fields (autonomous vehicles, highperformance UAVs, intelligent robots, fin
Ⅳ. Results of the Project
1. Establishment of government R & D investment model
○ Development of investment portfolio by government R & D innovation growth engine technology
- Upgrade eight areas of innovation growth fields (autonomous vehicles, highperformance UAVs, intelligent robots, fine dust reduction, precision medical, smart citites, smart farms, smart grids), and add two fields (artificial intelligence, renewable energy), therefore totally 10 investment models were developed
- Derive new promising technology field based on big data such as papers and patents, with expert knowledge
- Mapping the existing task data of NTIS to the new taxonomy/budget of 10 sectors
- Analyze of economic and social ripple effects (paper, patent, convergence technology group, productivity analysis, job creation effect, forward and backward linkage effect, manpower cultivation forecast) with international patent(IPC) KSIC concordance table
- Develop 9 specialization indicators (domestic papers, overseas papers, domestic patents, foreign patents, employment inducement effect, value added induction effect, downstream industry effect, rear industry effect, technology linkage) with AHP(Analytic Hierarchy Process) reflecting the urgent need for government investment
- Provide policy/business information in relevant fields that are being implemented by each department necessary for budget adjustment process
- Comprehensively review the investment priorities through councils in each sector to reflect technology development area, R&D demonstration, diffusion, human resource development, and etc
- Prepare the next year's R&D investment direction and investment priority by comprehensive results for adjusting the budget allocation of R&D in 10 areas
※ In 2019, the Organization for Economic Development Cooperation (OECD) selected Korea's national R&D investment model as one of the top 10 innovation cases to be reflected in the international community by presenting an integrated approach to project evaluation and budget adjustment.
※ The National R&D investment model of the Ministry of Science and Technology was selected as the top 10 innovation cases by the Ministry of Public Administration and Security in 2019.
○ Development of packaged investment model
- Realization of investment package model websites for 10 innovative growth technologies (autonomous vehicles, high-performance UAVs, precision medical, fine dust reduction, smart grid, intelligent robot, smart city, artificialintelligence, renewable energy *, etc.)
※ Renewable Energy: Hydrogen, Wind, Solar, Bioenergy, Fuel Cell, Smart Grid(Total 6)
- Build menus in 10 areas (PIE map, technology classification system, thesis patent status, major policies, manpower development, institutional improvement, required investment area, network analysis, etc.) and improved the details with portal function
- Detailed PIE screen is implemented by paper/patent status, overseas investment information, task information, employment economic effects, investment needs area, and network analysis between technology groups.
- Improved integrated management function such as member login and statistics processing by level
2. A Study on Decision Making on National R&D Investment Allocation
○ Establishment of science-technology-industry-region-infrastructure analysis system
- Construct learning data from SCOPUS, GPASS, NTIS data for hierarchical document classifier
- Development of preprocessor to facilitate data processing of text output of national R&D projects
- Development of hierarchical document classifier based on deep learning to interconnect science and technology papers, patents, and NTIS for big data analysis to grasp science-technology-industry-region-infrastructure
○ Research on national R&D investment allocation decision support analysis model
- Online model and related infrastructure development for the efficient distribution of investment and research on the method of estimating potential ripple effectsfor new technology groups derived from various purposes (discovering promising technologies, solving social problems, commercializing new technologies, etc.)
- Scenario-based industry-induced effects analysis, input-output-based optimization model enables optimal input/output search, and model development for sensitivityanalysis with simulation
- Infrastructure development such as basic information related to R&D costs required to secure new technology groups and basic information necessary for correlation analysis of results
(출처 : SUMMARY 14p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제 출 문 ... 2
- 보고서 초록 ... 4
- 요 약 문 ... 6
- Summary ... 11
- 목차 ... 18
- 표목차 ... 19
- 그림목차 ... 20
- 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 23
- 제 1 절 연구개발과제 필요성 ... 23
- 제 2 절 연구사업의 목표 및 내용 ... 24
- 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 25
- 제 1 절 해외 기술 수준 및 동향 ... 25
- 제 2 절 국내 기술 수준 및 동향 ... 27
- 제 3 장 정부 R&D 투자모델 구축 ... 28
- 제 1 절 정부 R&D 혁신성장동력 기술별 투자포트폴리오 발굴모델 구축 ... 28
- 제 2 절 패키지화 투자모델 웹 서비스 시스템 개발 ... 37
- 제 4 장 국가 R&D 투자배분 의사결정 모델 연구 ... 70
- 제1절 과학-기술-산업-지역-인프라 연계분석체제 구축 ... 70
- 제2절 국가 R&D 투자배분 의사결정지원 분석모델 연구 ... 87
- 제 5 장 연구사업 결과의 기대성과 및 활용방안 ... 110
- 제1절 연구사업 기대성과 ... 110
- 제2절 연구결과 활용방안 ... 111
- 제3절 향후 발전방향 ... 112
- 참고문헌 ... 113
- 끝페이지 ... 120
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