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NTIS 바로가기주관연구기관 | 분당서울대병원 |
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연구책임자 | 김범준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000006639 |
과제고유번호 | 1711085167 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 뇌졸중.뇌출혈.인공지능.CT.stroke.cerebral hemorrhage.Deep learning.Artificial intelligence. |
□ 연구개요
○ 본 연구는 기계학습 (machine learning)과 딥 러닝 (deep learning)의 알고리듬에 기반하여, 초급성 뇌졸중 (hyperacute stroke) 환자에서 뇌졸중 아형의 진단 및 이후 혈전 용해제 (intravenous thrombolysis) 치료 과정의 의사 결정을 보조하는 시스템(decision-support system)을 개발하는 것을 목표로 하였음.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 목표 및 그 연구 결과는 다음과 같음.
1) CT 영상 데이터셋 구축 및
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