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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 문태섭 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000006664 |
과제고유번호 | 1711084965 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 딥러닝.적응적 디노이징.이산데이터 디노이징.이미지 디노이징.DNA 데이터 디노이징. |
□ 연구개요
본 연구 과제에서는 딥러닝 기술을 활용하여 새로운 방식의 데이터 디노이징 알고리즘 개발에 관한 연구를 수행하였다. 기존의 단순한 지도학습 기반이 아니라, 노이즈로 오염된 데이터로부터 직접 신경망을 학습하여 디노이징을 수행하는 방법론을 개발하였다. 또한, 개발된 방법론은 특정 데이터에만 적용되는 것이 아니라 다양한 데이터에 보편적으로 적용될 수 있는 방법론이라 그 파급 효과가 크다고 하겠다. 그 예로 본 연구에서는 실제 DNA 데이터나 이미지 디노이징에 개발한 방법론을 적용하여 좋은 성능을 얻었다.
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