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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전기연구원 Korea Electrotechnology Research Institute |
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연구책임자 | 김선권 |
참여연구자 | 김기현 , 김준완 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000008142 |
과제고유번호 | 1711101369 |
사업명 | 한국전기연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 망막 산소포화도 측정술.안저 카메라.인공지능.딥 러닝.다파장 이미징.Retinal Oximetry.fundus camera.Artificial intelligence.Deep learning.Multispectral imaging. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202000008142 |
○ 망막 산소포화도 측정을 위한 스마트 광학 필터 제작
○ 기존 안저 카메라에 망막 산소포화도 측정 기능을 추가할 수 있도록, Add-on 타입으로 연구
○ 협대혁 광학 필터 조각을 회전시키는 방식으로 고속 망막 산소포화도 측정 기능을 구현
(망막 산소포화도 촬영 시간: 3초 이하)
○ 망막 산소포화도를 계산하기 위하여 딥 러닝 네트워크 기반의 혈관 추출 알고리즘을 구현
(혈관 추출 정확도 97.8%)
○ 전임상시험을 통하여 제안 방식의 망막 산소포화도 측정 기술을 검증
(서울대병원 안과 및 의
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