선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국기계연구원 Korea Institute of Machinery and Materials |
---|---|
연구책임자 | 문석준 |
참여연구자 | 이동환 , 김현실 , 정정훈 , 김상렬 , 허영철 , 김봉기 , 김병옥 , 권정일 , 이성현 , 송진섭 , 선경호 , 서윤호 , 정병창 , 박진우 , 마평식 , 김의영 , 이혁 , 우정한 , 정준하 , 전병찬 , 김원 , 신승천 , 이승철 , 윤병동 , 오현석 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-01 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000008574 |
과제고유번호 | 1711101461 |
사업명 | 한국기계연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 인공지능.기계학습.상태감시.예측진단.사고대응.Artificial intelligence.Machine learning.Condition monitoring.Diagnosis.Damage management. |
제1장 2차년도 연구실적
1. 연구개발 목표
최종목표인 인공지능 기반 기계시스템 예측진단 및 사고 대응 기술 개발을 위한 1차년도의 연구목표는 다음과 같음.
(1) 2차년도 연구목표 : 인공지능 기반 예측진단 및 사고대응을 위한 핵심 알고리즘 개발
(가) 고장 데이터 획득 및 진단을 위한 기반 알고리즘 개발
(나) 사고 대응 알고리즘 구현 및 사고 대응 효과도 분석
(출처 : 본문 : 제1장 2차년도 연구실적 4p)
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.