초록 ▼

￭ 인공지능 에이전트 실험용 데이터와 지속가능한 서비스 체계 구축을 통한 공개경합 개최
- 문장 독해, 대화 챗봇을 위한 한국어 데이터베이스 기반 확보
- 한국어 지식베이스에 접근 가능한 웹 인터페이스 구축
- 공동연구개발을 위한 국제적 행사 개최
￭ 양자 기계 학습 기초원천 기술 연구
- 양자 기계 학습 알고리듬 개발
- 양자 데이터베이스 아키텍쳐 개발
- 인공지능 양자컴퓨팅 ITRC 유치
￭ 양자 기계 학습 기초원천 기술 연구
- 양자 기계 학습 알고리듬 개발
- 양자 데이터

￭ 인공지능 에이전트 실험용 데이터와 지속가능한 서비스 체계 구축을 통한 공개경합 개최
- 문장 독해, 대화 챗봇을 위한 한국어 데이터베이스 기반 확보
- 한국어 지식베이스에 접근 가능한 웹 인터페이스 구축
- 공동연구개발을 위한 국제적 행사 개최
￭ 양자 기계 학습 기초원천 기술 연구
- 양자 기계 학습 알고리듬 개발
- 양자 데이터베이스 아키텍쳐 개발
- 인공지능 양자컴퓨팅 ITRC 유치
￭ 양자 기계 학습 기초원천 기술 연구
- 양자 기계 학습 알고리듬 개발
- 양자 데이터베이스 아키텍쳐 개발
- 인공지능 양자컴퓨팅 ITRC 유치

(출처 : 요약서 3p)

Abstract ▼

Ⅳ. Results of Research and Development
[Constructing Korean Multi-turn Dialog Database]
- Constructing of Korean Persona data for Korean Persona Chat
- Constructing Natural Language Question-SPARQL pair data for Korean Q&A
- Constructing FrameDialog for system driven Q&A dialog

[A

Ⅳ. Results of Research and Development
[Constructing Korean Multi-turn Dialog Database]
- Constructing of Korean Persona data for Korean Persona Chat
- Constructing Natural Language Question-SPARQL pair data for Korean Q&A
- Constructing FrameDialog for system driven Q&A dialog

[A Study on the Conversation System Reflecting the User’s Characteristics of Situation and Decision Making]
- Construct user profile-dialogue database by crawling twitter
- Development of architecture and loss function for disentangling the sentiment vector and syntactic, contextual vector from sentence.
- Development of learning method for chit-chat agent which improves fluency of agent’s response with small amount of training data.

[Deep Learning Algorithm for Plaque Segmentation and 3D Reconstruction of OCT Image]
￭ Constructing database for coronary optical coherence tomography images
- Construction of optical coherence tomography database of 294 patients with acute coronary syndrome between 2014 and 2016 in 2^nd Affiliated Hospital of Harbin Medical University
- Labelling the findings of optical coherence tomography images into either plaque erosion / plaque rupture by the cardiologists at Massachusetts GeneralHospital
- Anonymization and de-identification of patients’sensitive personal informations
- Approval from the institutional review board of Massachusetts General Hospital
- Construction of platform for smooth data sharing and communication between KAIST and Massachusetts General Hospital

￭ Developing deep learning algorithm for classification of diseases using optical coherence tomography image
- Development of an initial deep learning algorithm for classifying optical coherence tomography images using a few pilot data before the completion of database construction
- Application of data pre-processing method to transform the coordinate system with consideration for data characteristics of optical coherence tomography images
- Removal of unnecessary data area after the coordinate transform for efficient learning process
- Training and verification of the algorithm using the pre-process dataset divided into traing, validation and test sets

(출처 : SUMMARY 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 8
• CONTENTS ... 13
• 목차 ... 14
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 15
• 제1절 연구의 필요성 ... 15
• 제2절 연구의 목표 및 범위 ... 18
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 21
• 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 24
• 제1절 비목적형 대화 데이터베이스 구축 ... 24
• 제2절 목적지향 대화 데이터베이스 구축 ... 24
• 제3절 관련 과제 수주 ... 26
• 제4절 페르소나-대화 데이터베이스 구축 ... 28
• 제5절 문장 정보 분리 및 조건 생성 ... 28
• 제6절 잡담 에이전트 학습 ... 30
• 제7절 관상 동맥 광 간섭 단층 촬영 영상 데이터베이스 구축 ... 32
• 제8절 광 간섭 단층 촬영 영상을 활용한 심층 학습 분류 알고리즘 개발 ... 34
• 제9절 공동연구개발 활성화 ... 37
• 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 39
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 41
• 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 43
• 제7장 참고문헌 ... 44
• 끝페이지 ... 46