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NTIS 바로가기주관연구기관 | 소프트웨어정책연구소 |
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연구책임자 | 추형석 |
참여연구자 | 김용성 , 안성원 , 이중엽 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-12 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000029513 |
과제고유번호 | 1711097817 |
사업명 | ICT진흥및혁신기반조성(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-10-10 |
4. 연구 내용 및 결과
산업계나 연구계에서 요구하는 AI 인재는 대부분 심층학습(Deep Learning) 기술과 맞물려 있다. 심층학습은 빅데이터를 학습하여 패턴을 인식하는 기술로 현대 AI를 대변하는 키워드이다. 심층학습은 그간 AI 학계가 어려움을 겪어왔던 문제들을 획기적으로 해결했다.
바둑을 정복한 알파고, 스타크래프트2 프로게이머 수준에 등극한 알파스타 등 인간의 수준에 버금가거나 상회하는 능력을 보유한 AI가 등장하기 시작했다. 여기서 중요한 점은 심층학습이 범용 목적 기술(General Purpose Tec
4. Research Results
AI talents can be defined as "persons who can conduct research to overcome the limitations of AI, or solve a given problem by using AI technology as a tool." This definition is the same as the purpose of modern AI technology, which means that AItechnology exists in the form of
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